机器视觉系统助力自动化生产提高生产效率

作者:admin    发布时间:2019-05-14    浏览量:

自动化生产在科技发展迅速的今天,已经成为企业从产品的生产到流入市场抢占市场的关键。理论来说,谁的自动化生产效率高,谁将拥有市场主动权。比如富士康、三星等拥有一流自动化生产技术的代工厂,无论是生产效率还是成品质量的把控,都非常先进。为了提高生产效率,厂商必须首先确定损失和废料的来源进行止损和不断的改良,最后采取行动提高产量。

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尽早实施质量保证是提高产量、减少损失的关键。随着机器视觉技术的不断更新迭代,机器视觉系统越来越受到生产制造商们的青睐,为产品缺陷提供一致和准确的检查。众所周知,过去的机器视觉解决方案都带有一些包袱,包括;长时间的等待,对视觉集成商的痛苦依赖,以及令人痛苦的高成本和停机时间。所以,推动制造业生产率的一个关键趋势是自动机器视觉技术的引入。机器视觉系统的即时性使得制造商可以从手工视觉检查中解放人力,尽早识别出有缺陷的部件,并直接减少报废。

然而,在这样的生产线上增加一个自动的机器视觉系统意味着制造商不再需要员工手工进行视觉检查。举个例子,在纺织行业,一些像大圆机这样大型纺织机器在日常的生产中,因由于出现的故障导致产生在量的废布使得厂家支出更大的成本而苦不堪言。针对这个问题,深圳市如虎科技有限公司研发出针对纺织业的基于AI深度学习的机器视觉系统,通过CCD镜头检测在运行中的大圆机等机器的经纬线,一旦出现错误,系统将发出指令暂停该机器的动作,有效的改善废布料的痛点。

经调研,纺织行业中出现废料的情况并不少见。而在采用了机器视觉系统的纺织机器,在即时发现错误同时也暂停了机器的动作。据客户统计,在安装机器视觉系统的纺织机在过去一年时,一方面能够杜绝废面料的产生,另一方面也能节省一笔不小的人工开支达到数十万元。生产效果得到极大的升高。

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