浅谈工业4.0中机器视觉系统的优势及应用

作者:admin    发布时间:2019-05-19    浏览量:

机器视觉系统在新一代工业4.0工业革命中,对提高自动化工业生产过程中的效率以及质检有着举足轻重的地位。如今AI工人智能技术的逐渐成熟,深度学习应用到机器视觉系统中,极大的提升了机器视觉系统的精度以及系统的标准化。

机器视觉系统的优势

机器视觉系统的优势

即使是自动化智能制造越来越普及的今天,仍然有不少制造商的生产过程中依旧是离不开人工操作。既然是人工操作的情况下,疲劳是极容易导致操作上的失误,造成或大或小的经济损失。而通过机器视觉系统能够在保证工作质量的同时提高生产效率,是实现全自动化生产的重要一环。从质检这一关来说,人工肉眼在长时间重复着同样的操作,由于人的自主意识作怪难免会有漏网之鱼,不良的瑕疵品注入到市场最终到达消费者手里,给企业的品牌口碑造成不可估量的操作。

对一个企业来说,成本的管理是经营者最关心的一点。无论是在质检方面还是操作员,都要经过培训才能上岗,撇开人员的流动这一因素,在培训期间都要花费大量的时间,还有工资、社保、公积金等杂项。而配置一台机器视觉系统则省去了用人工的种种繁琐,只需要一次性的投入,对机器进行设置即可投入生产环节。另外,像高温焊接、激光切割等高危的特殊环境,容易威胁到人员的生命安全,而使用机器视觉系统能够有效的避免这样的风险。

机器视觉系统的应用领域

机器视觉系统的应用领域

机器视觉系统应用的领域非常多,在有色金属加工,铝板带,铝箔,纺织物,有机玻璃,印刷纸张,塑料薄膜等行业均需求巨大。视觉检测系统能够在正常运行的生产线下准确、稳定地检测在生产中出现的主要缺陷的数量和类型,并对缺陷数据的进行分析和改进,操作员一旦掌握缺陷数据,就可对生产参数调整,有效地避免大批量同类缺陷的产生。而且能够对在生产中检测到有质量问题的产品进行暂停控制,避免瑕疵产品的大量产出或进入下一个生产工序,很大程度上降低了企业的人工成本,进一步提高了自动化生产的效率与质量。

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