2019年机器视觉技术升级将触发新机遇

作者:admin    发布时间:2019-05-20    浏览量:

机器视觉顾名思义就是以机器的视觉去识别物体,尤其是在识别能力方面已经成为机器视觉的核心竞争力。视觉识别功能可以检查物品的存在或不存在,以及判断是否有装配缺陷。视觉识别还可以是用于定位对象等,例如用于机器人定位抓取目标对象,或者可以对物体进行自动分类。

2019年机器视觉技术发展趋势

3D机器视觉系统的出现为识别带来了惊喜。在大多数情况下,3D视觉系统能够更详细地检测物体对象。无论是在检测应用中进行更高级识别,还是在计量应用中实现更好对象差异化,3D视觉系统都能带来更多先进的功能。

此外,在高光谱成像和彩色成像方面,高光谱技术将允许机器视觉检测超出可见光以外的光谱,以获得更强大的成像画质,而彩色成像允许在检查应用中进行高级颜色分析。

还有,深度学习的发展对于推动机器视觉识别有重要的作用,通过不断学习复杂物体检测和分类技术,机器视觉系统能从周围环境中收集更多的知识经验,最终达到自主和准确识别出对象。机器视觉识别是机器视觉应用中的核心过程,将机器视觉推向更光明的未来。

在生产线上,机器视觉系统主要负责图像采集、处理以及测量,根据不同的质量和安全参数捕获产品图像以进行分析,通常系统包括照明、镜头、图像传感器、视觉处理和通信设备等部分,是软件和硬件的组合,高性能的机器视觉系统有助于可靠地解决复杂的工业任务。

2019年,在新一代工业4.0工业革命中,对提高自动化工业生产过程中的效率以及质检有着举足轻重的地位。如今AI工人智能技术的逐渐成熟,深度学习应用到机器视觉系统中,极大的提升了机器视觉系统的精度以及系统的标准化。

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