解析机器视觉技术未来的发展前景

作者:admin    发布时间:2019-05-24    浏览量:

机器视觉技术是通过检测的对象转换成图片,然后通过专业的图像处理系统输出相应的结果集反馈给操作人员的一种技术,该系统能够对被检测物品的定位、测量和瑕疵检测,被广泛应用于电子、印刷包装、金属加工、纺织面料等行业,在提升生效效率的同时也对改进生产工艺有着非常大的帮助,且在节省人工成本也在显示的成果。目前市场中提供服务好、实力强的图像识别技术的公司也因此广受欢迎。

机器视觉技术的发展和前景

第一、效率的提升要求管理模式的更新

传统的工业生产主要存在两大弊端,一是人工成本高,二是管理培训难。就拿质检来说,每条生产线上至少得配备两个或多个质检人员,人工肉眼的去检测产品质量瑕疵漏网率非常高,造成大量的不良品注入到市场,影响企业品牌口碑。而机器视觉系统的出现,能够精确的识别良品与瑕疵品,在提升效率的同时也降低人工成本的支出。由此可见,机器视觉技术的大规模投入使用必将成为一种趋势。

第二、复杂的审核需要更为聪明的系统

除了顶替人工提升效率之外,还有很多复杂且精确度要求较高的如定位、测量等往往是人类肉眼很难做到的。像一些电路板的元件焊接,要求的精准度非常高,使用机器视觉系统能够快而准确的做到定位和辅助机器进行焊接。

第三、大数据的分析需要运算速度更快的系统

除了以上的定位、测量和检测,机器视觉系统通过深度学习还能够自动将这些数据归类、分析,甚至能够和云端的特征库进行比对,这种大数据分析方式不是一般的人脑能够快速计算。运算得出来的数据不仅有助于制造商们对产品的生产工艺改进,还能对生产流程的优化,进一步提升生产效率。

可以预见的是,未来机器视觉识别技术的发展在工业4.0和中国制造2025的大环境越来越受欢迎,而工人智能深度学习的出现,机器视觉技术将得到质的提升,为未来整个生产制造业提供更为有效的帮助。

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