2019年智能制造业的发展趋势与现状

作者:admin    发布时间:2019-05-24    浏览量:

深度学习、AI人工智能、万物互联等信息技术的使用促进了传统制造业的转型升级,并且让智能制造成为传统制造业的发展目标。随着中国智能制造2025和德国工业4.0的提出,也使全球各个国家都在积极的布局智能制造。

全球智能制造发展现状:

全球智能制造发展现状

全球范围来看,除了美国、德国和日本走在全球智能制造前端,其余国家也在积极布局智能制造发展。2008年金融危机以后,发达国家认识到去工业化发展的弊端,制定重返制造业的发展战略,同时大数据、云计算等一批前端科技引发制造业加速向智能化转型升级。

全球智能制造发展前景及趋势:

全球智能制造发展前景及趋势

2017年,具有连接和感知能力的机器人继续引领智能制造发展,随着AI技术的进步,工业机器人也变得更加智能,并能够感知、学习和自己做决策。结合当前全球智能制造的发展现状和发展趋势,保守估计未来几年全球智能制造行业将保持15%左右的年均复合增速,预计到2023年全球智能制造的产值将达到23108亿美元左右。

智能制造中的机器视觉技术

1、人工智能技术,目标是计算机模拟制造业人类专家的智能活动,从而取代或延伸人的部分脑力劳动。

2、并行工程,针对制造业而言,并行工程是一种重要的技术方法学,将最大限度的减少产品设计的盲目性和设计的重复性。

3、信息网络技术,信息网络技术是制造过程中各个环节的智能集成,信息网络同时也是制造信息及知识流动的通道。

4、虚拟制造技术,可以在产品设计阶段就模拟出该产品的整个生命周期,从而更有效、更经济、更灵活的组织生产,实现了产品开发周期最短,产品成本最低,产品质量最优,生产效率最高的保证。

5、人机一体化,智能制造系统是人机一体化智能系统,是一种混合智能。突出人在制造系统中的核心地位,同时在智能机器的配合下,更好的发挥人的潜能,相辅相成。

6、计算机视觉、机器视觉技术,在大数据的驱动下,对智能制造业的冲击巨大。其中机器视觉技术在智能制造业有着非凡的地位,能够有效的帮忙制造商节省人工成本,提高生产效率和改进生产工艺,前途可期。

 

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