如何选择合适的机器视觉系统

作者:admin    发布时间:2019-06-13    浏览量:

机器视觉系统世界各地的工厂中得到越来越多的部署,因为它们能够检测到细微的差别或其他缺陷。选择正确的视觉系统需要基本了解系统的内部工作原理,并最终取决于用户自身的需求和目标以及工厂内的环境条件。

通常,机器系统中的组件包括:相机(连同镜头和图像传感器),照明,帧抓取器和软件。工业相机的类型分为线扫描相机和区域扫描相机。在机器视觉系统中使用了更多的线扫描相机,因为与区域扫描相机相比,它们可以产生更高分辨率的图像,帧捕获器从模拟或数字视频流中捕获单个数字静态帧。

机器视觉系统在纺织业中的应用

一台优秀的机器视觉系统需要高质量的硬件和软件的结合。机器视觉系统是一个具有高缺陷检测率的系统,要做到这一点,必须安装好的硬件才能获得清晰的图像,应该用高性能的机器视觉软件进行分析。无论硬件配置有多好,如果图像分析能力低,再好的硬件也是枉然。

机器视觉系统越来越多地利用深度学习的力量,系统可以提供良好样本的图像和糟糕的样本,最终它会做出自己的推论,自己识别缺陷或坏点。

在纺织行业,如虎科技曾经为多家纺织制造商定制纺织检测系统。首先,纺织产品的背景复杂,因此难以用简单的基于规则的算法检测缺陷。此外,由于产品周期短,因此没有足够的时间来优化算法。为了解决这个问题,我们将自定义引擎应用于机器视觉系统,以便能够检测到未检测到的纺织品缺陷并快速对机器进行暂停发发出警报,减少了废布料的产生。

如何选择合适的系统

由于最终用户实体在不同的行业中运营,因此它们受特定制造规则或要求的约束。因此,他们选择的机器视觉系统应该能够满足这些需求和要求。

确定视觉系统需要执行的任务,因为不同的任务可能需要不同的视觉属性。为一项任务设计的机器视觉系统可能不适合另一项任务。

定义关键的视觉性能标准,以确保相机和镜头在正确的水平上运行。诸如要检测的最小物体或缺陷,所需的测量精度,图像尺寸,图像捕获和处理速度以及对颜色的需求等因素都会影响相机和镜头的选择。

需要考虑环境因素,因为一些摄像机适合静止视图,而其他摄像机更适合处理线性物体运动。温度,湿度和振动可能需要特定的系统制造和装配实践。安装系统的物理空间可能会限制相机和镜头的选择。

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