为什么制造业越来越多的依赖机器视觉技术

作者:admin    发布时间:2019-06-17    浏览量:

机器视觉2D技术已经发展了30多年。该技术在产品质量控制自动化领域相对成熟,应用广泛,但目前难以满足技术需求。

如今,市场上的产品质量要求越来越高的精度,3D机器视觉技术在制造商中比2D更受欢迎。3D视觉可以测量形状信息和形状相关的特征,例如2D系统没有的物体平面度,表面角度和体积。

为什么制造业越来越多的依赖机器视觉技术

随着自动化行业的发展,机器视觉检测技术被广泛应用于检测,识别等外观缺陷检测领域,例如电子元件外观检查,磁性材料外观检查,塑料产品外观检查,印刷产品字符视觉检查,条形码目视检查等。这些应用案例的共同特点是它们都需要大量产品,高外观质量要求,高生产效率和准确性。手动检测不能满足生产需要。

在20世纪90年代,面对如此庞大的产量,使用人工测试招聘了大量的测试人员,投入了大量的人工成本,培训成本等。工厂投入的成本较多,但可以不能有效保证产品合格率的检测。的视觉检查机完美地解决了手动检测的单一和重复的工作。机器视觉检测设备的自动化能力,客观非接触检测和高精度检测已成为制造商的首选。

机器视觉检测不仅提供了产品的检验合格率,还形成了实时数据反馈,使工程师能够及时发现缺陷原因,提高生产精度,节省生产成本。早在20世纪90年代,中国的机器视觉技术就开始发展起来。在当今全面发展自动化的时代,机器视觉技术的使用在未来变得越来越重要。机器视觉技术的大受欢迎预示着未来自动化的时代。

3D传感器中的所有组件都牢固地安装在单个光机械组件上,以确保可重复性,焦距锁定在相对于发射器和成像器平面的位置,并包括温度补偿以校正金属蠕变的运动。3D机器视觉的另一个好处是能够使用多个扫描仪扫描大型物体,例如卡车车架。

随着人工智能应用的不断增加,深度学习成为机器视觉检测的一种流行趋势,使计算机能够通过卷积神经网络,过程数据等架构进行训练和学习,并为模拟人类的决策创建模式。大脑的运作方式。深度学习技术将在未来几年继续发挥重要作用。

相关新闻推荐

关注官方微信

微信二维码
版权所有 深圳市如虎科技有限公司 Copyright © 2018-2019 Tigervs.Com All Rights Reserved 粤ICP备19029139号-1