深度学习对嵌入式视觉系统意味着什么

作者:admin    发布时间:2019-06-25    浏览量:

专业的视觉软件有着更高级功能,使企业能够轻松地训练属于自己的模型数据。例如,该软件集成了在速度或最大识别率方面进行了优化的预训练网络,这使企业能够创建精确符合其要求的专业CNN。他们可以对新的图像数据进行分类并减少编程,内部只需要基本的机器视觉专业知识。

深度学习能力的嵌入式视觉系统

深度学习算法不仅可以用于训练物理对象的模型,而且还可以通过分析大量的数字图像数据来可靠地识别机器视觉应用中的字母和数字。这使得该技术成为光学字符识别(OCR)的有吸引力的选择。OCR系统生成详细的光栅图形,根据数字图像信息将文本可视化到最后一个像素。集成软件会读出图形,识别它们包含的某些字符组合,甚至可以根据需要将它们组合成单词或整个句子,特别是工业应用场景对字符识别提出了严格的要求。例如,在产品上印刷字母或数字代码,以便在整个商品流中清楚地识别和分类。

机器视觉软件的深度学习算法

具有集成深度学习功能的现代机器视觉软件能够可靠地识别这些类型的字符代码; 基于深度学习算法的OCR分类器允许用户从大量预训练字体中受益。因此,该软件可以实现比任何其他分类方法高得多的识别和读取速率。特别是,可以使用单个通用预训练字体可靠地读取点打印,SEMI,工业和基于文档的字体类型,从而无需为每种类型的应用程序选择特定的预训练字体。因此,公司可以显着减少工作量并节省大量时间。在广泛的测试系列中,优化的字符识别过程甚至已被证明可以将具有不同大小,形状的不同字符的图像中的错误率降低一半。字体类型和质量。因此,可以基于印刷的字符代码更可靠地识别产品,这优化了整个工业流程。

嵌入式系统是机器视觉技术具有嵌入式软件的紧凑型设备非常普遍,尤其是在IIoT环境中。这些设备包括智能相机,视觉传感器,智能手机,平板电脑和手持设备。它们在当今的网络化和高度自动化的IIoT流程中发挥着重要作用。下一步的重要一步是为嵌入式系统配备强大的基于深度学习的机器视觉软件,该软件能够在基于流行的NVIDIA Pascal架构的嵌入式主板上运行,为多种深度学习技术的多种用例铺平了道路嵌入式设备。在这种背景下,机器视觉作为关键技术变得越来越重要。它可用于可靠地识别工厂内货物流中的各种物体,从而为工艺链的其余部分提供数据。创新的机器学习和深度学习技术可以通过确保更强大的识别来帮助简化这些自动化流程。因此,企业可以从更高的自动化程度和更高的生产率中受益。

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