机器视觉系统图像处理和识别优势

作者:admin    发布时间:2019-07-04    浏览量:

机器视觉系统使用机器取代人眼进行各种机器视觉测量和判断。它是计算机学科的重要分支,集光学,机械,电子,计算机硬件和其他技术于一体。它涉及计算机,图像处理,模式识别,人工智能,信号处理,光机械和电子集成等行业。图像处理和模式识别的快速发展促进了机器视觉应用。

机器视觉系统被称为工业视觉系统,其原理是对产品和区域进行成像,然后使用特定的图像处理软件根据图像信息进行处理。软件可以根据处理结果自动判断产品位置,尺寸和外观信息,并根据人工预设标准判断合格和不合格产品,然后将判断信息输出到执行机构。

机器视觉检测系统将检测对象转换为图像信号,转移到特定的图像处理系统。基于像素分布,亮度,颜色等信息转换成数字信号。图像处理系统可以进行各种计算以提取目标的特征。例如,面积,数量,位置,长度,根据预设允许性和其他条件输出结果,包括大小,角度,数量,合格和不合格,有无实现自动识别功能。

机器视觉系统功能

在功能方面,机器视觉系统有三大功能:第一是定位功能,可以自动判断物体,产品所在的位置,通过一定的通信协议输出位置信息。该功能主要用于全自动装配和生产。例如,自动装配,自动焊接,自动包装,自动灌装,自动喷涂,大多匹配自动执行机构(机器人手,焊枪,喷嘴)。第二个功能是测量。它可以自动测量产品外观尺寸,如外观轮廓,孔径,高度,面积等测量。第三是缺陷检查功能。这是视觉系统的主要使用功能。它可以检查产品外观的相关信息。如包装外观检查,包装外观检查,印刷外观检查,表面划伤或纹理,损坏,油污,灰烬,塑料制品是否有穿孔,注塑外观检查不良等。

与人工或传统机械方式相比,机器视觉系统具有速度快,精度高,精度高和严重的优点。随着工业现代化的发展,机器视觉已广泛应用于各个领域,为公司和用户提供更好的产品质量和完美的解决方案。

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