如何确定机器视觉系统的投资回报

作者:Tigervs    发布时间:2019-07-14    浏览量:

新项目的理由或项目成功的证明通常归结为ROI的计算。视觉系统的投资回报来自各个领域,其中一些领域将是显而易见的,而另一些领域在初看时则不那么清晰。以下是公司可以看到快速投资回报率的一些常见方法。

机器视觉系统的投资回报

降低人工成本

人工成本的节省是ROI计算的最常见输入。许多设施依赖于人工检查或对其产品进行分类,通常需要在生产线上使用大量劳动力来检查物品。视觉系统在正确集成后,以极高的速度执行这些任务,同时仍保持高质量,从而使此任务变得完全自动化。优势完全超过了工资和福利的节省。它允许将这些工人搬迁到工厂中可能需要更多关注的新地方。

增加经营利益

集成机器视觉解决方案的运营优势可通过多种方式进入ROI计算。

消除由于手动检查或分类导致的瓶颈可以提高生产率。不合格产品可能导致设备堵塞,从而导致昂贵的维护费用和生产停工时间。位置不正确的产品也会导致生产放缓,或者更糟糕的是 - 设备损坏。这导致延长的停机时间,高维护成本和设备更换。

要通过改进的操作找到ROI贡献,请考虑机器视觉解决方案消除的所有生产线停机时间,瓶颈和维护成本。

工作灵活性

如果需要对各种产品进行分类或精确定位,则需要设计,构建和测试大量复杂且昂贵的固定装置。随着新产品的推出,这些灯具需要更换或修改。或者,可以交换多个夹具用于不同的生产运行,导致昂贵且耗时的产品转换。

所有这些成本都应计入机器视觉系统的ROI计算中,以便更容易地适应新产品。

数据收集跟踪

从视觉系统收集数据并将其集成到软件解决方案或MES系统中,可以深入了解设施。根据这些知识,可以进一步改进流程。虽然在实施之前无法衡量这一点,但在展示项目成功时,在ROI计算之后需要包括这些好处。随着时间的推移,将建立这些改进的跟踪记录,并可以生成对未来项目的估计。

提高产品质量

机器视觉在确保只有高质量的产品到达最终客户并且业务能够继续蓬勃发展方面发挥着关键作用。通过实现机器视觉所带来的改进质量来寻找ROI很容易。通常,质量改进是机器视觉项目的唯一驱动因素。在计算项目节省时,重要的是要考虑硬和软因素。

影响投资回报率的硬性因素包括内部和外部因素。通过减少废料,返工,重新检验,重新测试以及与这些活动相关的所有物料处理费用,可以明显节省内部因素。

硬外部因素是产品出厂后产生的质量差的成本。虽然这些节省可能难以量化,但它们仍然是真实的,并且应该尝试将它们纳入ROI。这些成本包括处理客户投诉,处理客户退货,管理保修索赔以及处理产品召回。

客户满意度可能难以包含在制造ROI中,但一旦产品出货,它就是一个非常真实的指标。

提高作业安全性

在实施安全设备时,提高安全性通常仅被视为一个激励因素,但重要的是不要忽视其对传统视觉的投资回报率的影响。将操作员从危险环境中移除并消除剧烈或重复性任务可降低高医疗保健费用和保险索赔的风险。单次伤害的直接成本有时可以证明安全升级的合理性。间接成本通常总计比直接成本高3到10倍。

机器视觉为制造商提供了显着,持久的效益。实施视觉系统的商业案例必须在投资回报的基础上予以确认,并非所有计算都能得出相同的结论。只有使用可靠的硬件,软件和集成服务的正确组合,才能获得最佳结果。

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