嵌入式视觉技术在工业检测中的重要性

作者:Tigervs    发布时间:2019-07-18    浏览量:

对工业设备进行检查可能是繁琐,昂贵的,并且对人类工人提出了很高的要求。由于这些检查反复重复,因此它们是自动化的良好候选者。通过添加嵌入式视觉系统,企业可以改进人工检查程序设定的现行标准。

工业风力涡轮机高达400英尺。这使得涡轮叶片检查对于操作人员来说是危险 但是,安装在无人驾驶飞行器(无人机/无人机)上的嵌入式视觉正在为电力行业消除这种危险的工作和其他工作。为了检测腐蚀,泄漏和其他异常情况,商用无人机在各个行业中变得越来越主流,包括但不限于能源部门和其他石油,天然气和太阳能行业。能源部门已经看到了无人机检查的投资回报。但无人机也正在检查能源的其他部分。他们可以沿着管道飞行并检查是否有损坏,并提供航空测绘和安全监控。他们检测泄漏,故意破坏,植被侵占和其他问题。

商业无人机改善工业检查

嵌入式视觉技术在工业检测中的重要性

无人机可以在不到15分钟的时间内完成对上述风力涡轮机等设备的检查。它们通过从几米远的距离扫描,准确地检测出各个叶片的裂缝或腐蚀。

无人机可以起飞,定位风力涡轮机,飞到顶部并自行识别叶片位置。然后,无人机通过使用传感器和LiDAR扫描计算出完成检查的最有效途径。例程不需要根据涡轮机的品牌和型号进行编程。无人机使用嵌入式视觉和其他深度学习方法来理解和执行检查任务。

在检查过程中,甚至可以检测到小至2mm的裂缝。无人机能够适应低光照条件。图像重叠以确保每个表面都经过全面检查。还将图像与激光和GPS信息进行比较,以确保任何损伤大小和相对位置都是准确的。记录每个图像上刀片的精确位置,以便将图像与未来检查进行比较。

商用无人机还可以配备大量传感器。他们不仅进行目视检查和热检查,而且可以通过声纳和激光雷达确定深度。无人机捕获所有这些数据并共享信息,这些信息需要花费数天的时间。

工业检查的未来

检验结果分析目前尚未自动化。专家必须查看检查数据并报告他们的发现。但是,制造商正计划为工业设备类型提供自动分析算法和检测程序,包括工业检查。

目前,石油和天然气部门严重依赖公路车辆和有人驾驶飞机来检测损坏和其他威胁。这两种方法都比使用无人机更昂贵且效率更低。无人机还可以24/7全天候进行检查,实时无限制地收集数据。

无人机使人类工作者远离恶劣的环境,高度,风,海浪,天气和辐射都会危害他们的健康。无人机还可以进入困难,难以到达的区域,如密闭空间或其他需要使用风险机械工具(如摆动阶段或绳索通道)的地方。在嵌入式视觉技术的帮助下,也许有一天人类将摆脱这些危险的工作。

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