新技术正在改变机器视觉的商业模式

作者:Tigervs    发布时间:2019-07-25    浏览量:

在消费升级的时代,人们对产品的需求已经由量到质的提升。因此,制造商需要视觉质量保证来检测有缺陷的产品,但这是一个昂贵,复杂且专业的过程。 而自主机器视觉技术为制造商提供了经济高效的替代方案。

传统机器视觉的成本

自主机器视觉技术

如果制造商选择在制造工厂的某个点实施可视化QA,他需要系统集成商来创建自定义解决方案。由于所涉及的成本,工业QA经理必须考虑制造工厂的每个点来决定投资是否合理。

系统集成商创建概念验证,开发可能的解决方案,测试和优化它,最后接收安装。他必须以制造商为代价购买所需的部件。作为相机,镜头,照明,住房,通讯等。如果解决方案可用于制造工厂中的目标点,系统集成商将创建该解决方案。

供应商不仅需要为系统集成商的服务付费,而且由于等待时间直到解决方案准备就绪并且在安装,测试和拣选期间停机,他还必须支付额外费用。对于具有预定义产品的单个检查任务,制造商产生的成本在20,000到€150,000之间。

除了建立和调试系统所需的投资外,制造商还必须考虑运营费用。如果工厂的设计有任何变化或制造设施被修改,制造商必须再次联系系统集成商,以使系统适应或重新设计 - 通常是在一段时间内错过故障之后。在工厂的其他地方重复使用解决方案通常是不可能的。

这些成本加上解决方案的复杂性和较长的实施时间表,意味着许多制造商只能在制造工厂的主要节点上实施可视化QA解决方案(在大多数情况下,最终检查)。这会增加废品率并降低生产率和产量。正如一位工厂经理曾经说过的那样,最终的视觉QA测试可以保护客户与 许多视觉QA测试介于两者之间保护工作。

了解一下自主机器视觉技术

自主机器视觉技术通过选择一个小型,独立的自学系统,可以在几分钟内由其自己的员工安装,制造商可以在测试,服务和硬件上实现高达90%的成本节省。

自主机器视觉系统可以在几分钟或几小时内安装,而不是几周或几个月。这种时间和成本的降低意味着制造商可以在生产线的每个环节实施该系统,从而实现全面的质量保证,从而实现整个生产线的视觉质量保证。更好的是,自学系统可以轻松独立地从制造工厂的一个点移动到另一个点,从而适应新的环境或新产品。

此外,自动机器图像处理带来的节省远远超过每个QS位置的成本。这对整个制造范例都有影响:它确保制造工厂的每一步都符合规格要求,并且在与优质部件组合形成有缺陷的产品之前,废品部件将被淘汰。

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