嵌入式视觉系统,以对抗疲劳和纠正人为错误

作者:Tigervs    发布时间:2019-07-26    浏览量:

世界正在观望并等待完全自动驾驶的车辆开始运送人员而没有来自司机的输入。在此之前,技术仍在努力提高驾驶员的安全性。2020年,Euro NCAP(新车分配计划)将要求任何希望获得5星安全等级的制造商安装驾驶员监控系统。这些系统集成了深度学习和嵌入式视觉,以了解驱动程序的状态。

人为错误和疲劳常常是碰撞的罪魁祸首。嵌入式视觉系统正被用于帮助消除驾驶员造成的这些风险。视觉系统包括单个摄像头,多个视觉和生物识别传感器,可判断驾驶员是否准备好驾驶。

自动驾驶中的嵌入式视觉系统

嵌入式视觉系统适应

嵌入式视觉系统可以检测驾驶员注视,瞳孔扩张,眼睛张开和头部位置等数据。然后,系统必须实时使用所有这些因素来衡量困倦或注意力。如果驾驶员没有注意,系统可以发出嘟嘟声或振动方向盘,以引起驾驶员的注意力回到路上。

此分析不仅基于单个图像。高级算法可检测驾驶员是否表现出可能导致睡眠或错误的特定行为。计算机视觉算法区分各种各样的面部和表情。由于驾驶员也表现出不同的疲劳迹象,这需要广泛的深度学习,因此嵌入式视觉系统可以进行智能预测并向驾驶员提供准确的反馈。

自动驾驶中的嵌入式视觉系统

系统也必须随时适应。驾驶员的情绪状态可以改变并影响图像的分析。此外,司机可能戴上眼镜,帽子或其他影响面部识别的物品。系统必须能够适应低光条件,有时由于天气变化或穿过隧道而迅速调整。该系统也不会受到颠簸的道路或其他不断变化的道路条件的影响。

自动驾驶增加了计算机视觉的好处

增加了计算机视觉的好处

嵌入式视觉技术除了提醒驾驶员瞌睡外,还有其它方面的好处。使用相同的系统,汽车的计算机可以了解如何更安全地部署安全气囊。功能不仅限于安全。计算机视觉系统可用于自动调整驾驶员座位和镜子或选择其驾驶员最喜欢的播放列表。

正在为天空开发类似的技术,以帮助检测飞行员之间的困倦。正在开发的安全套件包括智能相机和可穿戴电子设备,以保证飞机上的飞机安全。生理参数的添加增加了额外的安全层并收集数据以改进系统。

为了满足低处理能力,实时分析以及通过利用边缘计算来维护用户隐私的需求,2D红外传感器经常用于车辆计算机视觉系统中。但是,具有增强功能的强大3D系统也可用,并且在2D系统目前具有优势的领域正在改进。

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