论计算机视觉和机器视觉的本质区别

作者:Tigervs    发布时间:2019-07-31    浏览量:

机器能够为我们看到并采取行动的想法并不是一个新概念。几十年来它一直是科幻小说的东西,现在已成为现实。

机器视觉系统

机器视觉是一种基于工程的系统使用现有技术机械地“看到”生产线上的步骤,它可以帮助制造商在产品包装之前检测出产品中的缺陷,或者食品配送公司确保其产品的标签正确无误。

自从计算机视觉的发展,机器视觉也在向未来迈进。如果我们将机器视觉视为系统的主体,计算机视觉就是视网膜,视神经,大脑和中枢神经系统。机器视觉系统使用相机来查看图像,然后计算机视觉算法处理并解释图像,然后指示系统中的其他组件对该数据进行操作。

计算机视觉

计算机视觉可以单独使用,而无需成为更大的机器系统的一部分。但是,如果没有计算机和特定软件,机器视觉系统就无法运行。这远远超出了图像处理。在计算机视觉(CV)术语中,图像甚至不必是照片或视频; 它可能是来自热或红外传感器,运动检测器或其他来源的图像。

计算机视觉越来越能够处理3D和运动图像,包括此类技术的早期迭代无法处理的不可预测的观察。复杂操作检测图像中的各种特征,分析它们并提供有关这些图像的丰富信息。

计算机视觉的应用

随着计算机视觉的发展,机器视觉的潜在应用成倍增加。曾经保留重工业以确定简单的二元动作现在出现在自动驾驶车辆的制动系统中,将我们的面孔与我们在机场安检门的护照照片进行比较,并帮助机器人进行手术。

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