细数机器视觉技术在成像能力方面取得的巨大进

作者:Tigervs    发布时间:2019-08-01    浏览量:

传统的机器视觉或嵌入式视觉系统的功能不仅仅依赖于摄像机的硬件,摄像机的中央硬件组件通常被视为对系统性能有着重大的作用,- 传感器,镜头,接口等组件都可以获得所有功能,但视觉软件也同样具有影响力。

最近,机器视觉和嵌入式视觉系统中使用的软件已经取得了重大进展。从食品和饮料行业到电子行业,改进机器视觉软件正在产生影响。

虽然近年机器视觉技术虽然全面取得了进展,但有四个方面取得了重大进展。如下:

高动态范围检测

高动态范围检测

电子行业正在更快地运行其线路并具有更高的分辨率,从而引入更高的信噪比(SNR)。增强摄像机动态范围的机器视觉软件正被用于降低信噪比,以便进行更精确的检查。该软件可根据特定制造商的需求进行高度定制。

光学字符识别软件

光学字符识别(OCR)历史上仅限于白色背景上的黑色文本,但在现实世界的制造中很少出现这种情况。新的OCR软件可以检测繁忙背景中的字符,一些最新的软件甚至可以在引入新字体时识别字符。

三维(3D)成像

三维(3D)成像

许多制造商一直在开发光度3D算法来读取3D文本等。某些形式的3D视觉软件组合了相同部件的多个图像,以增强3D图像的对比度,从而获得更准确的成像结果。

基于深度学习的机器视觉技术

基于深度学习的机器视觉技术

深度学习是机器视觉系统领域的最新流行语之一,但一些公司正在大力推广这项技术。一些最大的软件开发人员拥有基于深度学习的图像分类工具,可以检测难以定义的缺陷和产品变化。

机器视觉软件在视觉系统的性能中起着关键作用。上面提到的四种类型的软件是增长最快的软件之一,但是已经全面提升。

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