现代自动化工厂的机器视觉系统的重要性

作者:Tigervs    发布时间:2019-08-03    浏览量:

在现代制造环境中提高效率时,自动化是关键。它是速度和效率的主要驱动力之一,有助于最大限度地提高每个员工的影响力。制造自动化的许多重大进步​​的背后是机器视觉技术。

“工业4.0” - 工业物联网打造成功

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复杂的自动化项目依赖于生产车间中每台机器日益增加的互联性。机器必须能够串联工作,并且即使在操作员暂时不适时也能有效地适应环境的变化。

机器视觉已经为这一发展做出了很多贡献:

机器人现在可以与人类并排操作

早期的工业机器人很庞大,占据了工厂的大部分。他们的活动部件对他们的人类对应物来说是一个巨大的危险,他们几乎总是被限制在巨大的“安全笼”里。现在,更紧凑的一代机器人可以在距离人类几英尺的范围内执行任务,并且如果他们得到则暂停操作太近了。

高分辨率相机推动工艺改进

虽然机器人比几年前更加通用,但它们可能需要很长时间才能自主评估任务。目前,需要来自真人的专家意见来重新设计和改进流程。机器视觉现在有可能从各个角度记录过程,因此可以识别机会。

以图像为重点的设备设置正在增长

必须配置和校准传统的工业机器人。直到最近,这是一个涉及自定义编码的复杂过程 - 实际上,制造业的中小企业也必须掌握计算和机器人技术。在最近的迭代中,机器视觉已直接集成到配置中,以创建自动化设置,其中机器人从其他人生成的视觉数据中“学习”。

3D场景流程越来越普遍

传统制造机器人已经能够使用2D成像系统“完成”任务,类似于负责低速检测任务的简单线路相机。然而,随着3D视觉的普及,整个机器人员可以立即进行监控和协调。这样可以提高安全性,优化空间并减少停机时间。

工业空间机器视觉的美好未来

由于目前制造业日趋成熟的一系列相互关联的趋势,机器视觉有望爆发。复杂,互联的云网络的普及与超快速机器视觉控制器软件相结合,可能很快就可以捕获,分析所有可视化生产数据,并将其集成到持续改进工作中。

自2010年以来,北美的机器视觉市场平均每年增长13%,并且预计未来几年将继续增长。此外,国际机器人联合会发布的研究报告估计到2019年全球将有130万台工业机器人投入使用。现在每10,000名工人平均有66台机器人,机器视觉是其日益增长的影响力的重要组成部分。

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