论机器视觉系统和云计算日益增长的重要性

作者:Tigervs    发布时间:2019-08-04    浏览量:

制造环境内外的机器视觉越来越多地转向用于异地计算和存储解决方案的云。从历史上看,这些流程是出于成本和安全目的而在内部处理的。现在,这一切都在变化。

机器视觉系统可以连接到远程云计算和存储设施,增强任何机器视觉系统的能力,甚至在工业领域。质量检验和分拣等应用将从这一趋势中受益匪浅。

为什么机器视觉系统连接到云?

机器视觉连接的新水平

机器视觉一直负责获取和处理大量的千兆字节图像数据,尤其是对于工业应用。多年来,这些数据已经膨胀到无法管理的规模,迫使公司转向异地云计算和存储解决方案。

没有云技术,机器视觉系统本质上受限于可处理的数据量。在连接到云解决方案后,机器视觉系统可以实现其全部商业潜力。

机器视觉连接的新水平

机器视觉系统连接到云端

云技术大大提高了前端分析的速度,使制造商能够尝试新的,更加连接的解决方案。工业物联网(IIoT),通常被称为云计算解决方案提供的速度和连接性。

例如,远程监控是IIoT利用云技术改进制造业务的早期应用。可以通过Web实时监控机器视觉检查,从而可以进行检查性能分析,维护和检查标准的更改。

IIoT几乎遍及每个工厂的每个角落。连接到云的机器视觉系统具有前所未有的连接水平,可以实现全新类型的视觉应用,尤其是在工业检测环境中。

云是机器视觉系统日益重要的技术。如果没有云计算和存储,今天执行的许多应用程序将无法实现。随着越来越多的数据在工业环境中被采集和处理,机器视觉将更加依赖于云技术来满足当今制造业的需求。

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