工业机器学习通过混合视觉解决了检测的任务

作者:Tigervs    发布时间:2019-08-04    浏览量:

当机器模仿通常与人类相关的认知功能时,使用机器学习一词。 那么什么是混合视觉呢,且看下文分解。

混合视觉检测系统

混合视觉包含如下三点:

1、机器学习

2、机器视觉系统

3、传统手工艺

木材行业面临的挑战

机器视觉在木材加工的应用

混合视觉是美学应用的完美解决方案。美观检查旨在确保成品符合要求规格。在实践中,收集好的和坏的样品并在手动检查中用作参考。

由于传统机器视觉的缺点,以前的美学应用往往没有得到解决,但在某些情况下,使用混合视觉是可能的。

美学应用是我们的客户想要在其生产中自动化胶合板的手动检查任务时所面临的问题。在此之前,许多人会在视觉上评估每个胶水板并标记缺陷,例如粗糙和树脂口袋以进行修复。我们的客户希望消除人为因素并提高质量。

石英玻璃行业面临的挑战

机器视觉技术在石英玻璃行业面临的挑战

用标准机器视觉取代人工检查解决了人工检查的一些问题,但对于石英玻璃管,必须区分开放式和封闭式航空公司。这可以通过添加机器学习来实现

从人工检查到自动化系统,可能具有挑战性。有一点是手动检查并不总是非常可重复,自动化系统可能是一个挑战,因此它的工作方式与普通的手动检查员相同。机器学习部分有助于系统重新训练,样品逐渐使自动化系统与之前的手动检查保持一致,但具有更高的准确性和可重复性。

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