机器视觉如何在制药自动化应用中实现价值

作者:Tigervs    发布时间:2019-08-07    浏览量:

在制药生产应用中,质量始终是最受关注的问题。严格的FDA标准意味着对生产错误承担高额责任。机器视觉在为制药行业提供始终如一的高质量产品方面发挥着重要作用,但机器视觉也可以在严格的质量要求范围内提高生产率。

自从最初进入工业领域以来,机器视觉技术已经取得了长足的进步。它现在适用于制药行业的特定应用,并以多种方式创造生产力。

机器视觉在制药行业的应用

机器视觉广泛应用于制药行业。机器视觉已经自动化有许多不同的应用。通常,机器视觉技术用于关键检查过程,例如:

1、代码验证

2、包装完整性

3、填充水平

4、表面缺陷

5、检测污染

6、安全封条

7、瓶塞完整性

8、检测标签

机器视觉在制药行业的主要作用是检查产品和包装,以确保最佳质量并通过药品供应链提供可追溯性。虽然机器视觉对质量至关重要,但它也是生产力的驱动力。

机器视觉生产力优势

机器视觉在制药行业的应用

在满足质量要求的同时,机器视觉自动化在制药应用中创造了生产力,主要是通过检查速度。手动检查过程本质上很慢。随着机器视觉技术的进步,相机变得更快,药品检测也在加速。这导致更高效的制造过程。

大多数机器视觉系统也提供易用性,从而进一步提高了生产率。由于机器视觉技术变得更易于使用和实施,因此在检查过程中需要更少的劳动力,从而通过降低运营成本来提高生产率。

一旦先进的机器视觉系统到位,它们就能实现药物生产的进一步自动化。例如,检查输送机上的包装完整性的机器视觉系统可以向自动化材料处理系统通知哪些有故障的包装从生产线上拉下来。再次,这导致更快的制造和生产力的提高。

机器视觉技术还有许多其他方式可以提高药物生产效率,但速度,易用性和实现进一步自动化是生产力的主要来源。

机器视觉技术在制药行业中发挥着重要作用,特别是在生产符合严格的FDA标准的优质产品时。同样的技术也是关键检测过程的主要生产力来源。

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