机器视觉如何成为自动化和工业4.0的关键技术

作者:Tigervs    发布时间:2019-08-21    浏览量:

在工业4.0中强调的自动化、智能化、数字化生产,掀起了整个欧洲乃至全世界的工业革命,使传统的生产制造业迈入了一个全新的时代。那么机器视觉技术作为工业4.0中饰演着一个什么样的角色,它为工业4.0带来了哪些关键的技术,且看正文分解。

工业4.0的机器视觉有多重要?

机器视觉对工业4.0的重要性

机器视觉是工业4.0意义上灵活生产的重要先决条件。由于对传感系统的高要求,数字工厂为行业提供了一个很好的机会,可以将其作为关键技术进一步在生产中建立起来。

机器视觉如何有助于实施工业4.0概念?

为了满足工业4.0的要求,需要优化和直接将机器视觉与生产系统和适当的数据库连接联网。只有这样才能实现灵活的生产控制。机器视觉的这种紧密集成也是确保生产数据可追溯性的条件,这对于安全相关产品是必不可少的,例如,由于责任原因,车辆上的制动器或转向部件。

目前市场上有哪些机器视觉解决方案?

机器视觉解决方案

许多机器视觉系统已不仅仅是今天的检测系统。它们能够通过适当的解释和结果处理,及早识别生产过程中的趋势,因此符合工业4.0的理念。例如,可以从越来越多的误差或成品质量特性的逐渐恶化中看出工具的磨损增加。

作为机器视觉技术提供商的当前和中期市场战略具有什么意义?

深度学习机器视觉

目前,工业4.0引发的机器视觉组件变化有限。然而,除了其他方面,已经有旨在加强控制和机器视觉世界之间合作的举措。目标是改进并更容易将机器视觉集成到生产环境中,这是工业4.0的基本先决条件。

机器视觉系统的潜在用户应该在采购中考虑什么才能使他们的投资在未来尽可能安全?

现代生产线必须尽可能灵活地设计,以便能够快速,轻松地适应新产品。这对内置机器视觉系统的选择有直接影响。即使对于更换的产品或更快的生产周期,系统的眼睛仍然必须能够可靠地检测到错误。结果,机器视觉系统的配置成为技术上可行的和经济上合理的之间的平衡行为。

机器人技术的应用领域和机器视觉处理技术有多重要?

在最新的VDMA欧洲机器视觉市场研究中,汽车行业被认为是机器视觉领域最大的用户部门,多年来一直如此。该行业也是机器人和处理技术应用的先驱。这两种技术都能够实现更高的自动化程度,并结合机器视觉等高效传感器技术,因此这些领域对于机器视觉的重要性已经很明显。然而,机器人技术和处理技术也越来越多地应用于制造业的许多其他领域,同样适用于此:许多任务可以更好地解决或仅在机器视觉下解决。由于这些原因,机器人和处理技术是机器视觉的主要应用领域之一。

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