机器视觉系统自动化时出现的一般问题

作者:Tigervs    发布时间:2019-08-26    浏览量:

视觉系统用于工业和实验室中的众多应用。 机器视觉自动化的一个优点是它们非常精确且非常坚固。它们可以设计用于洁净室和炼钢厂,并安装在所有环境中。

在决定是否可以使用视觉系统解决检查或测量工作之前,需要了解清楚详细的需求。

机器视觉系统

视觉系统通常取代生产线上的人工检查。在考虑自动化工作时,重要的是要了解操作员今天如何做,以及他们是否有其他工作。检查员通常也会照顾组件的流动,并且在出现堵塞时可以介入。

在计算潜在的节省时,线路上的人数和班次数很重要。有许多应用程序全天候运行(钢铁厂),其中一个视觉系统可以替代5名工人。

所有视觉系统的关键点是获得良好的形象。在许多应用中,场景,照明,光学和相机需要开发,通常需要花费一半的时间来制作交钥匙解决方案。当您在计算机中拥有良好的图像时,有许多标准程序可以识别边缘,分析曲面和测量距离。编程通常是工作中最小的部分。

在查看自动化时要问的问题是:

1、对象的大小 - 最小 - 在所有维度中最大

2、生产线上生成了多少个不同的对象

3、方向 - 我们可以每次都以相同的方式获得部件

4、表面变化 - 有光泽或不反光 - 正在生产什么颜色

5、振动频率

6、输送机速度最大 - 分钟

7、公司有多少货件

8、测量精度

9、该系统仅用于统计目的,还是应该能够拒绝或指导

10、从检查到拒绝的时间要求是什么

11、视觉系统是否应该与机器人或其他设备进行通信和引导

12、哪里可以安全地安装摄像机 - 特别是在钢铁厂应用中

13、安全 - 是否有缺陷的医疗器械,或者几乎没有可接受的故障

14、可以接受多少错误率。

当然,获取我们可以在实验室测试的样品至关重要。样本应该是边缘故障的样本,边际故障决定了视觉系统的灵敏度和成本。

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