谁说机器视觉系统只能够做质检?还可以做这些

作者:Tigervs    发布时间:2019-08-27    浏览量:

机器视觉系统有助于增强产品的图像,以查看未被检测到的人眼特征,或分析图像数据以用于测量目的。根据这些信息的形状或大小,这些决定通常与质量有关。

机器视觉系统

对于今天的大多数产品,检查是必要的。机器视觉系统可以通过提高制造过程的生产率和准确性以及降低系统操作员的成本来增加价值。如今,从汽车到纸张加工再到食品和饮料包装的行业都依靠机器视觉来检查产品并提高产量。行业专家预测,在未来20到50年内,机器视觉将成为所有行业的普遍因素,几乎所有生产的产品都将通过机器视觉系统进行检查。

机器视觉系统在制造过程中越来越多地被使用,而不是仅仅在最后用于验证最终质量。分阶段建造的产品可以在整个过程中从检查中获益。以电子元件为例。从初始硅晶片到最终封装芯片,电子元件分多个阶段制造。使用机器视觉系统,企业可以在制造链的早期找到坏零件并将其消除,从而永远不会对预定有缺陷的零件执行剩余的生产阶段。每个生产阶段都有与之相关的每单位成本,因此如果公司能够尽早消除不良部件,则可以节省资金并提高效率。

今天,由于高性能处理器的成本较低以及传感器,照相机,激光器,嵌入式系统和照明方法的改进,实现机器视觉系统的成本显着降低。通过六西格玛质量计划和更好,更快,更便宜的持续鼓声,现在可能是时候看一下机器视觉并确定集成机器视觉检测系统是否应该成为质量改进计划的一部分。

根据Frost&Sullivan的报告《机器视觉系统的进步》中提到:机器视觉系统正在成为人工过程和质量控制的优秀替代品,并且非常受追捧,以创造精益和灵活的制造系统。凭借其在确保生产线吞吐量的同时提供高精度的能力,视觉系统也可作为高效的质量控制工具。

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