计算机和机器视觉在现实生活中的七个经典应用

作者:Tigervs    发布时间:2019-08-28    浏览量:

尽管早期的计算机视觉实验始于20世纪50年代,  并且它在20世纪70年代首次被商业化用于区分打字和手写文本,但今天计算机视觉的应用却呈指数级增长。2022年,基于计算机视觉及硬件市场是有望达到$ 48.6十亿。即使您并不总是能够识别部署技术的时间和地点,您也可以定期体验计算机视觉,这是日常生活的一部分。以下是计算机视觉的工作原理以及在现实中的七个经典的应用。

什么是计算机视觉(CV)

计算机视觉

计算机视觉是人工智能的一种形式,计算机可以看到世界,分析视觉数据,然后从中做出决策或了解环境和情况。计算机视觉发展背后的驱动因素之一是我们今天生成的数据量,然后用于训练和提高计算机视觉效果。我们的世界拥有来自我们移动设备内置摄像头的无数图像和视频。但是,虽然图像可以包括照片和视频,但它也可以指来自热传感器或红外传感器以及其他来源的数据。随着大量的可视化数据(每天在线共享超过30亿张图像),分析所需的计算能力数据现在可以访问并且更实惠。随着计算机视觉领域的发展,新的硬件和算法越来越多,因此具有对象识别的准确率。在不到十年的时间里,今天的系统从50%开始就达到了99%的准确率,使得它们在快速响应视觉输入方面比人类更准确。

计算机视觉如何运作?

实现人工智能的所有功能的关键组件之一是为机器提供视觉能力。为了模仿人类视线,机器需要获取,处理和分析并理解图像。由于神经网络可以实现迭代学习过程,因此实现这一里程碑的巨大增长。它从精选数据集开始,其中包含有助于机器学习特定主题的信息。如果目标是识别猫的视频,就像谷歌一样。在2012年,神经网络使用的数据集需要有猫的图像和视频以及没有猫的例子。每个图像都需要使用指示正确答案的元数据进行标记。当一个神经网络通过数据和信号运行时,它发现了一个带有猫的图像; 这是收到的关于它是否正确有助于改进的反馈。神经网络使用模式识别来区分图像的许多不同部分。这些机器从上传的数百万张图片中学习,而不是程序员定义制作猫的属性,如尾巴和胡须。

7个计算机视觉的典型应用

想象一下人类视线所允许的所有东西,你就可以开始意识到几乎无穷无尽的计算机视觉应用。以下是当今实践中计算机视觉的一些最激动人心的应用:

1、自动驾驶汽车

计算机视觉是实现自动驾驶汽车的必要条件。特斯拉,宝马,沃尔沃和奥迪等制造商使用多个摄像头,激光雷达,雷达和超声波传感器从环境中获取图像,以便他们的自动驾驶汽车可以检测物体,车道标记,标志和交通信号以安全驾驶。

2、谷歌翻译应用程序

阅读外语标志所需要做的就是将手机的相机对准单词,让Google翻译应用程序几乎可以立即用您的首选语言告诉您它的含义。通过使用光学字符识别来查看图像和增强现实以覆盖精确的平移,这是使用计算机视觉的便利工具。

3、面部识别

中国绝对处于使用面部识别技术的最前沿,他们将它用于警察工作,支付门户,机场安全检查站,甚至可以在北京天坛公园分发卫生纸和防止被盗等应用。

4、卫生保健

由于90%的医疗数据都是基于图像的,因此医学中的计算机视觉有很多用途。从启用新的医疗诊断方法到分析 X射线,乳房X光检查和其他扫描,以及监测患者以更早发现问题并协助手术,期望我们的医疗机构,专业人员和患者将从今天的计算机视觉中受益,并且将来更多它在医疗保健领域推出

5、实时运动跟踪

电视体育赛事中的球和冰球跟踪现在已经很普遍,但计算机视觉也有助于比赛和战略分析,球员表现和评分,以及跟踪体育广播中的品牌赞助能见度。

6、农业

在CES 2019年,John Deere展示了一种半自动联合收割机,它使用人工智能和计算机视觉来分析 收获时的谷物质量,并找到通过作物的最佳路线。计算机视觉识别杂草的潜力也很大,因此除草剂可以直接喷洒在作物上而不是作物上。预计这将减少90%的除草剂需求量。

 7、制造业

计算机视觉正在帮助制造商以各种方式更安全,智能和有效地运行。预测性维护只是一个例子,用计算机视觉监控设备,以便在故障导致昂贵的停机时间之前进行干预。监控包装和产品质量,并通过计算机视觉减少有缺陷的产品。

计算机视觉已经有大量的实际应用,而且这项技术还很年轻。随着人类和机器继续合作,人力劳动力将被释放,专注于更高价值的任务,因为机器将自动化依赖图像识别的过程。

相关新闻推荐

关注官方微信

微信二维码
版权所有 深圳市如虎科技有限公司 Copyright © 2018-2019 Tigervs.Com All Rights Reserved 粤ICP备19029139号-1