论机器视觉在自动化生产制造中的重要性

作者:Tigervs    发布时间:2019-09-05    浏览量:

如今,检查已成为制造过程中的一项重要要求,以防止劣质产品被用于价值链,并最终达到并可能危害消费者。

机器视觉系统在自动化生产中的重要性

机器视觉系统可以安全地帮助在寻求提高质量方面产生显着效益,包括减少废品和返工,提高生产率,提高产品可靠性,增强消费者安全性和提高客户满意度。随着公司努力提高质量和降低成本,机器视觉检测可能是追求完美的下一步加速。

那么为什么我们选择使用机器视觉来检查我们的质量呢?

使用机器视觉有四个主要原因:

1、准确性

机器在人眼的精确度方面具有明显的优势。即使人类依赖放大镜或显微镜,机器仍然更加准确,因为它们可以“看到”并测量零件的公差为千分之一英寸。

2、重复性

机器可以以完全相同的方式一遍又一遍地执行检查任务而不会疲劳。相比之下,人类检查员倾向于略微不同地观察物体,并且每次可能稍微不同地测量,即使所有部件完全相同。研究表明,人类对产品质量问题的视觉检测有85%的有效性,而视觉系统几乎可以捕获100%的这些条件。

3、速度效率

机器可以更快地检查零件。特别是当检测以高速进行时,例如在生产线上,机器在生产率和效率方面具有优势。

4、节约成本

由于机器比人类快,因此自动检查员值得几位人员检查。机器还可以提供更长的正常运行时间,因为它们不会休息,不会生病,并且在半夜同样有效。

在公司确定对机器视觉的需求之后,下一个挑战是组装系统的构建。基本组件包括:照明,零件定位,相机,光学和控制逻辑,图像采集硬件,处理软件和工程服务。

存在与设置机器视觉系统相关的各种组件和系统集成问题。大多数供应商并不是所有这些领域的专家,因此寻找一家不仅知道其核心竞争力,而且与其他供应商建立长期合作关系以提供系统所需的其他组件的供应商。要求与同一行业的客户以及已成功实施机器视觉检测的其他客户交谈。

相关新闻推荐

关注官方微信

微信二维码
版权所有 深圳市如虎科技有限公司 Copyright © 2018-2019 Tigervs.Com All Rights Reserved 粤ICP备19029139号-1