机器视觉外观缺陷检测的原理

作者:admin    发布时间:2019-04-24    浏览量:

机器视觉设备是自动化行业中重要的组成部分。在工业生产自动化中,用机器视觉测量、检测工件的各种尺寸参数,如长度测量、圆测量、角度测量、弧线测量、区域测量等,不但可以获取在线产品的尺寸参数,同时可对产品外观做出在线实时判定和分拣,缺陷检测剔除,应用十分普遍。

机器视觉外观缺陷检测的原理:

机器视觉外观缺陷检测的原理

产品表面的各种瑕疵缺陷,在光学特性上必然与产品本身有差异。当光线入射产品表面后,各种瑕疵缺陷会在反射、折射等方面表现出与周围有不同的异样。例如,当均匀光垂直入射产品表面时,如产品表面没有瑕疵缺陷,出射的方向不会发生改变,所探测到的光也是均匀的;当产品表面含有瑕疵缺陷时,出射的光线就会发生变化,所探测到的图像也要随之改变。

由于缺陷的存在,在其周围就发生了应力集中及变形,在图像中也容易观察。若遇到光透射型缺陷(如裂纹、气泡等),光线在该缺陷位置会发生折射,光的强度比周围的要大,因而相机靶面上探测到的光也相应增强;若遇到光吸收型(如砂粒等)杂质,则该缺陷位置的光会变弱,相机靶面上探测到的光比周围的光要弱。分析相机采集到的图像信号的强弱变化、图像特征,便能获取相应的缺陷信息。

使用机器视觉系统的检测设备,能够替代传统的人工检测,实现产品外观在线高速自动化检测,实现产品表面瑕疵缺陷特征的自动识别,具有效率高、精度高、成本低、操作简单等优点,再加上功能强大的视觉软件,易于调整,灵活方便,且测量数据可存储,便于建立统计分析,便于快速发现问题,解决问题,是行业检测技术的不二之选。

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