机器视觉系统的工作流程详解

作者:admin    发布时间:2019-05-09    浏览量:

机器视觉检测系统的工作原理是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS 和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,然后根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作,过程较为复杂。

机器视觉系统的工作流程

1、首先通过工件定位检测器探测到物体是否运动或接近摄像系统的视野中心,如果在范围内,向图像采集部分发送触发脉冲信号。

2、图像采集部分按照设计人员事先设定的程序和延时,分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。

3、摄像机停止目前的扫描,重新开始新的一帧扫描,或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态,启动脉冲到来后启动一帧扫描。

4、如果采用的策略是曝光策略,那么在摄像机开始新的一帧扫描之前要打开曝光机构,曝光时间可以根据使用需求事先设定好。

5、如果采用曝光策略的话,要用另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。

6、摄像机曝光后,正式开始一帧图像的扫描和输出。

7、图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。

8、图像采集部分将数字图像信息存放在缓冲器、处理器或计算机的内存中,以便图像的处理和显示。

9、处理器或计算机对图像进行处理、分析、识别,获得测量结果或逻辑控制值。

10、根据计算机给出的处理结果来控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。

机器视觉检测系统的工作流程主要就是上面几点,是一个比较复杂的过程,对于系统的各项参数设定都有严格的要求。如虎科技拥有2000+算子,完全知识产权的图像算法库,以更智能的方式解决自动化生产中的核心视觉问题。丰富的经验与坚实的理论基础,先进的图像处理算法库,加速产品创新,提高了图像处理算法的自学习能力

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