基于表面缺陷视觉检测系统的构成和应用

作者:如虎科技    发布时间:2019-05-19    浏览量:

表面缺陷视觉检测系统能够在最大的程度上保证产品的质量、防止劣质成品流入市场,影响企业的品牌口碑 ,且对生产工艺上的改进以及减少检测人工成本有着明显的效果。

表面缺陷视觉检测系统主要有以下五大部分组成

表面缺陷视觉检测系统的构成和应用

1、视觉采集部分

主要由CCD工业相机、工业镜头、工业光源、图像采集卡;

2、软件系统部分

主要由图像处理系统、特征算法库、软件服务器等;

3、视觉检测系统基础部分

如相机支架、光源支架还有照明控制器等。

>表面缺陷视觉检测系统应用领域

表面缺陷视觉检测系统应用的领域非常多,在有色金属加工,铝板带,铝箔,纺织物,有机玻璃,印刷纸张,塑料薄膜等行业均需求巨大。简单举个例子,拿一个 年产量在1000万吨的钢铁公司来说,这家公司的可利用表面检测设备的市场大概为1.5~2亿人民币。

表面缺陷视觉检测系统能够在正常运行的生产线下准确、稳定地检测在生产中出现的主要缺陷的数量和类型,并对缺陷数据的进行分析和改进,操作员一旦掌握缺陷数据,就可对生产参数调整,有效地避免大批量同类缺陷的产生。而且能够对在生产中检测到有质量问题的产品进行暂停控制,避免瑕疵产品的大量产出或进入下一个生产工序。

机器视觉检测系统从问世至今,无论从技术的研发还是软件算法的更新都日新月异。加上近两年的AI人工智能深度学习的技术应用到机器视觉检测系统中,原先主要依靠国外的视觉检测系统格局逐渐被打破。在国内机器视觉产业发展的大背景下,国内也产生了一批优秀的机器视觉系统集成供应商,。深圳市如虎科技有限公司为例,拥有自主研发的深度学习特征算法库,目前主要应用在纺织业、PCB生产检测、印刷业等,积累着大量的视觉检测系统应用案例。

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