别搞混了,计算机视觉和机器视觉区别这么大

作者:admin    发布时间:2019-05-19    浏览量:

计算机视觉和机器视觉这两个技术名词,从表面来看,都是对图像的处理,只是方式不同而已。事实上,两者最大的区别是在于技术应用的重点不同。

计算机视觉在自动驾驶的应用

首先说计算机视觉(Computer Vision),简称为CV。计算机视觉主要侧重于对象的分析,比如识别这是一个人,那是一辆车、一棵树...计算机视觉更是最贴近我们现实生活的一种技术。像刷脸支付、停车场收费亭出入口中的车牌识别、在城市的公共空间远处不在的摄像头,甚至在汽车自动驾驶中也充当着举足轻重的地位。一句话概括来说,机器视觉是应用到日常生活中的一种常见技术。

然后说到机器视觉(Machine Vision),简称为MC。而机器视觉的侧重点在于工业生产制造中对产品或者零件的测量、定位以及瑕疵检测(合格/不合格)等。机器视觉检测系统通过前端CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像运算系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。最后由图像运算系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等,实现自动识别功能。

机器视觉系统的应用

比方说如虎科技研发的机器视觉系统在印刷业的应用,在大型印刷机作业的过程中,机器视觉系统主要对打印出来的纸张内容进行检测,发现有错位、颜色误差、基于错别字等,能够及时发送暂停指令到印刷机以防止出现更多的废纸,降低消耗成本。如果单靠人工肉眼去检测,几乎是不可能,大型印刷机一秒能名打印出数十张基于几十张的纸,所以也只能在打印的过程进行抽检,发现错误才由人工去暂停机器的打印作业。在这过程当中,说不定已经损耗了不少的纸张。从另一方面,机器视觉系统的出现,也能够为企业降低人工成本,如果每一条生产线每一个生产流程都去匹配一个质检人员,这无形中给企业造成的负担是相当大的。

简单来说,计算机视觉和机器视觉两者的区别就是前者在较贴近于我们的日常生活,而后者更侧重于工业生产制造方面。侧重点不同,才会造成我们对机器视觉和计算机视觉产生的错觉。

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