两分钟了解什么是机器视觉系统

作者:admin    发布时间:2019-06-03    浏览量:

机器视觉系统在德国、日本、美国等工业发达的国家早已不再是新鲜事。而随着国内工业的迅速发展,尤其是《中国制造2025》的颁布,在自动化生产领域也已经有了重大突破。机器视觉系统作为自动化生产中一个重要组成部分,当然也少不了其存在的重要价值,不论是质检、测量、定位还是字符识别方面。那么机器视觉系统是什么?机器视觉系统的组成部分有哪些?为什么要使用机器视觉系统?带着这些疑问,下文将为您一一解答:

什么是机器视觉系统?

什么是机器视觉系统

机器视觉是从数字图像中自动提取信息。典型的机器视觉环境将是一条制造生产线,数百种产品在智能相机前沿着生产线流动。制造商使用机器视觉系统而不是人工检查员,因为它更快,更一致,并且不会感到疲倦。摄像机捕获数字图像并根据预定义的标准对其进行分析。如果满足条件,则对象可以继续。如果没有,该物体将从生产线上重新布线以进一步检查。

机器视觉很难理解,所以这里有一个非常基本的例子:假设你是一个饮料制造商。传统上,你会让人工检查员看着成千上万的瓶子沿着生产线向下移动。工人需要确保每个瓶盖都正确固定,每个标签都是直的并包含正确的信息,每个瓶子都装满了适当的水平。借助机器视觉,整个重复过程可以实现自动化,从而更快,更高效,更高效。

机器视觉系统的组成有哪些

机器视觉系统的组成有哪些

机器视觉与机器人一起大量使用,以提高其业务的有效性和整体价值。这些类型的机器人类似于人的手臂,其中相机安装在手位置。相机充当机器人的眼睛,指导它完成指定的任务。

机器视觉系统有五个关键组件,可以配置为单独的组件或集成到单个智能相机中。正确的配置取决于应用程序及其复杂性。五个关键组成部分是:

照明 - 机器视觉系统的这一关键方面照亮了待检部件,使其功能脱颖而出,使视觉系统能够尽可能清晰地看到它们。

镜头 - 捕捉图像并以光的形式呈现给传感器。

传感器 - 将光转换为数字图像,供处理器进行分析。

视觉处理 - 由审查图像和提取所需信息的算法组成。

沟通 - 结果数据以有用的方式传达给世界。

为什么要使用机器视觉系统

为什么要使用机器视觉系统

机器视觉市场正在快速增长。根据MRC统计,2​​015年全球机器视觉市场估计为88.1亿美元,预计到2022年达到147.2亿美元,从2015年到2022年的复合年增长率为8.9%。许多零售巨头使用视觉系统来跟踪他们仓库中的产品,从到货到发货,通过消除人为错误的可能性和自动执行重复性任务来帮助工人。从存储货架检索到的物品会自动识别并分类到分配给单个客户的批次中。系统知道每个产品的尺寸,并自动分配正确的盒子,甚至是适量的包装胶带。然后,工人将打包并将其发送到物流。

与人类检查员相比,机器视觉更适合工业过程中的重复检查任务。机器视觉系统比人工检查员更快,更一致,工作时间更长,减少缺陷,提高产量,跟踪零件和产品,促进遵守政府法规,帮助公司节省资金并提高盈利能力。

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