机器视觉系统常见的四种典型应用

作者:admin    发布时间:2019-06-03    浏览量:

机器视觉系统是一种功能强大的工具,可以节省资金并提高几乎任何工业过程的效率。机器视觉系统在常见的应用中多用于表面瑕疵的检测,而在下文提到的机器视觉系统四个典型的应用同样也非常广泛

机器视觉系统-测量

机器视觉系统测量

常见的机器视觉应用是自动测量。捕获零件图像后,软件会将测量值与所需公差进行比较。例如,在工厂自动化中,机器视觉系统用于测量火花塞中的间隙,确保其满足正常运行所需的公差。在包装和标签行业中,机器视觉用于测量水瓶的填充水平,确保其填充到正确的高度。

机器视觉系统-计数

机器视觉系统计数

另一种常见的机器视觉应用是计数 - 在零件上寻找特定数量的零件或特征以验证其是否正确制造。例如,在电子制造业中,机器视觉用于计算印刷电路板(PCB)的各种特征,以确保在生产中不会遗漏任何部件或步骤。

机器视觉系统-定位

机器视觉系统定位

机器视觉可用于定位零件的位置和方向,并验证在特定公差范围内的正确装配。位置可以识别用于使用其他机器视觉工具进行检查的零件,并且还可以训练它以搜索用于识别特定零件的独特图案。在生命科学和医疗行业中,机器视觉可以定位试管帽以进行进一步评估,例如盖子存在,盖帽颜色和测量,以确保正确的盖帽位置。

机器视觉系统-解码

机器视觉系统解码

机器视觉可用于解码线性,堆叠和2D符号。它还可以用于光学字符识别(OCR),它同时是人类和机器可读的。在工厂自动化中,机器视觉用于通过解码产品上的符号对生产线上的产品进行分类。符号本身也可以通过基于机器视觉的验证系统进行验证,以确保它们符合各种符号标准组织的要求。

相关新闻推荐

关注官方微信

微信二维码
版权所有 深圳市如虎科技有限公司 Copyright © 2018-2019 Tigervs.Com All Rights Reserved 粤ICP备19029139号-1