解析机器视觉系统的必要组件

作者:admin    发布时间:2019-06-09    浏览量:

机器视觉过程包括审核图像和提取信息,做出必要决策以及实时进行必要检查的算法。机器视觉系统之间的通信由离散的I / O信号或通过串行连接传递到记录或使用信息的设备的数据执行。实时机器视觉系统的主要组成部分包括图像传感器,照明,通信,视觉处理和镜头。

解析机器视觉系统的必要组件

工业光源

机器视觉系统通过分析从物体反射的光而不是分析物体本身来形成图像。因此,机器视觉照明涉及光源及其相对于相机和部件的放置。特定的照明技术可以增强图像以消除某些特征,同时增强其他特征。照明照亮被检查的部件,使其特征突出,以便相机清晰地捕捉它们。

工业镜头

镜头捕捉图像并将其传送到相机的图像传感器。镜片在价格和光学质量方面各不相同。因此,使用的镜头会影响捕获图像的分辨率和质量。大多数实时机器视觉系统相机提供两种镜头类型:固定镜头和可互换镜头。可互换镜头可以是CS安装座或C形安装座,良好的延伸和镜头组合可以产生高质量的图像。固定镜头依靠可以机械调节的自动对焦或液体镜头,可以自动对焦于其首选部件。自动聚焦透镜的特征在于具有从预定距离的固定视野。

图像传感器

相机捕获高质量图像的能力取决于相机的镜头和图像传感器。图像传感器依靠互补金属氧化物半导体(CMOS)或电荷耦合器件(CCD)技术将光子(光)转换成电子(电信号)。图像传感器捕获光线并将其转换为数字图像,同时平衡灵敏度,动态范围和噪声。图像传感器分辨率越高,图像的细节和准确度就越高。

图像处理

视觉处理需要从数字图像中提取信息。它可以在独立的视觉处理系统中从外部或内部进行。视觉处理包括由软件执行的不同步骤。从传感器获取图像,处理软件定位所需的特征,运行测量并在做出决定之前将它们与规格进行比较并传达最终结果。

软硬件通讯

所有机器视觉组件必须能够轻松快速地与其他机器元件连接和协调。通过串行连接发送到使用信息或记录信息的设备的离散I / O信号或数据促进了连接和协调。离散I / O点可以连接到PLC,使用该信息来控制指示器或工作单元。

所有这些实时机器视觉组件协同工作以提供准确的规格。系统算法确保所有组件进行通信,以评估流程并实时提供所需的解决方案。

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