浅析完整的机器视觉系统是如何工作的

作者:admin    发布时间:2019-06-12    浏览量:

机器视觉系统是工业自动化解决方案的重要组成部分。他们从制造过程中拍摄的图像中提取信息,并将这些信息发送到设备,然后设备将对其进行操作。从某种意义上说,它们就像有眼睛的电脑。虽然机器视觉系统之间存在很多差异,但它们都包括某些必要的组件来执行捕获和处理图像的基本功能,然后根据视觉数据中的特征提供可操作的结果。

摄像机捕获数据

摄像机捕获数据

组装机器视觉系统的第一步是在关键位置设置一个或多个摄像机。选择最佳照明至关重要,因为适当的照明可显着降低虚假信息的可能性,例如存在/不存在测试中的误报。

摄像机将捕获视觉数据,目的是执行一系列处理步骤,以提取将用于指导机器人或确保产品质量的信息。

处理数据和清理信息

处理数据和清理信息

在许多机器视觉系统中,摄像机与处理单元分离。它们通过特定协议与计算机通信,并沿捕获的图像发送,以便计算机可以根据制造商的需要处理可视数据。然而,有时,成像器本身与处理装置组合在一个单元中。这些被称为智能相机,它们具有独立的图像捕获和处理单元的优点。连接到计算机的摄像机往往功能更强大,更灵活,但智能摄像机通常在恶劣的操作环境中比基于PC的摄像机更好,更可靠。

无论是通过连接到计算机的相机还是通过包含处理技术的智能相机拍摄,实际的信息提取看起来都非常相似。机器视觉工具包中的基本功能包括模式识别,记录给定项目的存在/不存在,计算特定类型的项目,测量两个项目之间的距离,确定项目的位置,以及代码读取和代码验证。

制造商必须根据自己的需求选择合适的软件。一些公司可以访问机器视觉专业人员,他们可以利用高度可定制的软件来执行各种任务。其他人通过坚持基础知识做得更好,知道他们的基本要求得到满足而不会让任何人头疼。由于机器视觉的熟悉程度因制造商而异。

输出和处理数据

输出和处理数据

一旦收集并处理了信息,就该投入使用了。结合到软件中的逻辑采用从机器视觉技术中收集的信息,并使用它来做出通过/未通过决策或为机器人系统提供指导。系统的硬件组件将对逻辑产生的信号做出反应,可能是通过将机械臂移动到给定位置或从生产线上拔出带有拙劣帽的瓶子。

机器视觉系统可以收集有用的信息并以比人类操作员更快的速度和准确度处理它。它们还可以全天候工作,性能可靠。由于这些原因,实施机器视觉系统的制造商获得了巨大的投资回报。通过正确设置和智能使用图像处理工具包,制造商可以降低成本,提高质量,修复瓶颈并向未来的工厂靠拢。

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