机器视觉技术如何改进纺织品检验

作者:admin    发布时间:2019-06-15    浏览量:

纺织工业是世界上最大和最具竞争力的纺织工业之一。在一个采购商判断制造商能否以低成本持续提供高质量纺织品的行业中,制造商必须从生产开始直到最后确保质量控制流程,以确保最终产品具有高质量。

据统计,纺织业是世界上规模最大、竞争力最强的行业之一。而亚太地区的纺织制造业占市场份额的68%,北美占9%,东欧仅为3%。

机器视觉技术在纺织品业的应用

纺织工业的竞争力使质量控制成为首要考虑因素。在一个采购商判断制造商能否以低成本持续提供高质量纺织品的行业中,制造商必须从生产开始直到最后确保质量控制流程,以确保最终产品具有高质量。制造商必须确保采购最好的原材料,织物构造过程尽可能完美,并且成品纺织品具有最小的缺陷。这些因素对于寻求保持这一竞争性行业份额的制造商至关重要。

机器视觉系统在纺织业的瑕疵检测

织品是由天然纤维制成的材料,如棉,羊毛,丝绸和大麻或合成纤维,如尼龙,聚酯,氨纶和人造丝。在生产过程中检查纺织品可确保制造商交付的成品没有结构和表面缺陷,因为这有助于将成本降低45-65%。然而,鉴于纺织品的生产过程取决于预期的最终用途 - 可能包括服装,隔热,汽车内饰和家居装饰 - 将缺陷引入给定纺织产品的风险是显着的。例如,可通过选择劣质原材料或在生产过程中将可见或不可见的缺陷引入纺织品上。对于纱线,在针织,染色或整理阶段可能会出现缺陷。这些缺陷是不希望的,因为它们会降低纺织品的美学吸引力和性能,增加浪费并导致顾客不满意。

机器视觉系统通常涉及工业相机。借助图像处理软件,这些系统能够评估工作质量并提供反馈以指导生产决策。机器视觉对于检查在生产线上以高达120米/分钟的高速移动的材料特别有用。系统能够全天候工作,并保持高水平的一致性和质量,这有助于制造商提高他们的底线。

线扫描相机越来越多地用作这些系统的一部分,以检测纺织品生产过程中的缺陷。线扫描相机使用单行像素来构建连续的二维图像,当材料网移过时。线扫描相机特别适合于它们使用连续材料网的能力并且始终如一地检测图案变化,颜色和纹理的变化以及纺织品上的其他缺陷在生产线上以可预测的速率移动。

与传统的区域相机相比,线扫描相机的主要优点是能够以高速传送无玷污的图像,具有更高的处理效率和更低的每像素成本。因此需要采用更高分辨率,高灵敏度线扫描相机,能够捕获高质量图像,以帮助进行缺陷检测。

机器视觉系统检测纺织品瑕疵

纺织品制造商通常使用一行中的一个或多个线扫描相机捕获图像,具有窄的单个光线。较新的多线扫描相机可以与不同的LED光源组合,以检测沿着生产线移动的纺织品的整个宽度和长度上的一系列缺陷。期望使视场上的照明相当均匀并且具有高强度。虽然大多数现代线扫描相机可以校正光线中的某些不均匀性,但由于线扫描成像的集成时间较短,因此需要高强度。较短的积分时间允许物体在相机前快速移动而不受运动模糊的影响。由线扫描相机生成的数据可用于创建二维图像或自动创建地图,该地图精确地显示缺陷在纺织品表面上的位置。然后质量控制检查员检查缺陷图以确保其有效性。质量控制检查员寻找的一些典型缺陷包括水损坏,印刷错误,异物纤维,油斑等。然后,图像处理软件分析图像或缺陷图以构建被检查纺织品的虚拟切割计划。该工艺允许制造商在切割物理纺织品之前虚拟地构建切割计划,该切割计划将产生具有最小缺陷的最大产量。在生成理想的切割计划之后,制造商可以实施该计划并准备用于装运的纺织品。

总结:机器视觉系统使制造商能够生产高质量的纺织品,同时最大限度地降低成本并最大化利 通过在纺织品到达买家之前检测缺陷,机器视觉系统使制造商能够提供几乎无缺陷的产品,最大限度地减少浪费并促进可持续发展的环境。

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