为什么机器视觉系统能够快速准确的检查产品缺陷

作者:admin    发布时间:2019-06-19    浏览量:

机器视觉系统能够在生产制造业中代替人工检测已成必然的趋势,首先在速度和准确度上已经远远超过人类肉眼的极限,其次是对降低人工成本有着重大的帮助。那么,为什么机器视觉系统能够快速准确的检查产品缺陷以及瑕疵呢,这得从机器视觉系统的工作原理讲起。

机器视觉是一种基于图像处理方法的技术,它将图形信号传输到数字信号,并实现对尺寸或缺陷类型等合格和负面参数的识别。

机器视觉检测系统工作原理

与计算机视觉不同的是围绕图像处理,机器视觉,另一方面,使用数字输入和输出来操纵机械组件。依赖于机器视觉的设备通常应用于产品检查,其中他们经常使用数码相机或其他形式的自动视觉来执行操作员的任务。获取图像对于机器视觉系统很重要,因此图像机部件必须包含相机接口和处理器以及获取工具。当这三个组件组合成一个设备时,我们将其称为智能相机或智能相机。

现在我们有智能相机,下一步,我们需要一些额外的组件来完成系统。输入输出硬件机制,镜头,LED光源,图像处理程序,传感器检测和触发图像采集和剔除机制。虽然所有这些组件都有自己的功能,但在机器视觉系统协同工作时,它们仍然具有独特的作用。

使用机器视觉系统进行产品检查

机器视觉系统进行产品缺陷及瑕疵检查

首先,传感器检测产品是否存在。如果传感器确实存在产品,则传感器将触发相机捕获图像,并使用光源突出显示关键特征。接下来,一个称为帧抓取器的数字化设备获取相机的图像并将其转换为数字输出,然后将其存储在计算机存储器中,以便可以通过软件对其进行操作和处理。

机器视觉系统进行产品检查

为了处理图像,计算机软件必须执行若干任务。首先,图像以渐变的方式缩小为简单的黑白格式。接下来,通过系统软件分析图像,以基于预定标准识别缺陷和适当的组件。分析图像后,产品将根据机器视觉系统的结果通过或不通过检查。

除了产品检测,机器视觉系统还有许多其他应用。依赖于视觉库存控制和管理的系统,例如条形码读取,计数和存储接口,通常使用机器视觉系统。大规模工业产品运行还采用机器视觉系统来评估过程中各个阶段的产品,并与自动机械臂配合使用。甚至食品和饮料行业也使用机器视觉系统来监控质量。在医学领域,机器视觉系统应用于医学成像以及检查程序。

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