机器视觉技术将成为推动工业4.0的重要参与者

作者:admin    发布时间:2019-06-23    浏览量:

机器视觉是自动化的基本要素,对于创建工业4.0的智能工厂至关重要。在评估产品和发现缺陷以及收集数据以指导操作和优化机器人和其他设备的生产率时,生产线的其他任何方面都不会捕获更多信息或比机器视觉更有价值。与简单传感器不同,视觉传感器会生成大量图像数据,从而增强了它们在工业4.0环境中的实用性与重要性。

机器视觉技术的重要性

自动化设备

自动化生产线设备将提供更高水平的自学习,自我控制和自我优化功能,以最少的干预快速准确地完成复杂的任务。这种类型的功能现在可以在一些创新设备中与操作员指导一起使用,但随着工业4.0的出现将变得更加自主。

自动化设备

生产线的优化

制造商将享有更大的灵活性,因为机器人,机器视觉系统,原材料输入和生产线的其他方面能够直接相互通信。优势可能包括能够在一条生产线上生产更多种类的组件,或者生产更少批量的特定产品 - 甚至是定制产品 - 更具成本效益。

机器视觉对生产线的优化

生产数据

的通信制造系统的通信网络将扫描来自市场的输入并使用该信息来微调生产参数。例如,一家制药公司的系统 - 通过特定地区报告的高于预期的过敏病例提醒 - 可能触发生产线增加产量并增加原材料订单。

大数据

大数据

行业4.0功能将原始数据转换为可操作的信息和见解,可以推动真正的,可衡量的性能改进。它将通过分析制造过程中获得的大数据并通过云计算和深度学习方法实现这一目标,以发现流程改进的趋势。在今天的许多情况下,可能会收集数据,但仍然会断开连接并进行管理。将来,这些数据将被主动共享和使用,通常由机器视觉等数据丰富的技术引领。

云计算

云计算

通过云和移动设备即时访问数据和运营信息,可以将工作人员连接到关键和时间敏感的信息,如停机通知,不合格生产异常的详细信息,维护需求以及需要现场干预的其他关键问题。这将使人员能够监控趋势,分析数据并从任何地方进行调解。制造商还将能够通过云输出有关其最成功的生产线性能的信息,在最佳实践级别上均衡所有生产线。

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