解析机器视觉系统的几个典型应用

作者:admin    发布时间:2019-06-22    浏览量:

机器视觉系统是实现生产自动化的重要组成部分,能够为各种工业和制造应用提供基于图像的检测。经过校准以执行特定检查的智能相机会自动检查产品流量或实时调整过程。2D和3D相机现在通常用于自动检测,机器人引导,质量控制,产品分类等等。

机器视觉系统的类型

机器视觉系统的类型

机器视觉系统的应用越来越多。最适合您应用的视觉系统类型取决于几个因素:您要检查的内容,过程或产品的特定属性,检查速度以及计数等等。

常见的检查类型如下所列,可以使用1D,2D,3D或区域/线扫描相机实现。

缺陷检查系统:

缺陷检查系统

实时捕获和解决产品,包装或表面缺陷。例子包括:凹痕检查,标签放置验证,破损部件,破损密封,表面畸形,缺件等。

定制包装检测:

定制包装检测

限制错误拒收率并满足产品所需的确切质量和标准。例子包括:检查塑料,金属或玻璃的凹痕,缺陷,损坏,孔和折痕; 检查皱纹,位置,歪斜,日期代码的标签; 检查模塑特征,缺少盖子,正确密封,弯曲盖帽等。

印刷和代码检查系统:

印刷检测系统

在产品发布之前识别产品上的错误或损坏标签。示例包括:检测损坏的,质量差的文本; 检查1D条形码和2D日期矩阵代码,以便于阅读和产品匹配; 检查预印艺术品,喷墨质量,激光标记,化学蚀刻等; 验证正确的标签,营养信息,正确的成分等

自定义Web检查:

消除Web材料中的撕裂,孔洞,不正确的织带或缺失/缺陷功能。例子包括:实时图像处理,以检测洞,撕裂或网络损坏等; 检查艺术品,条形码和二维码,印刷检查; 实时过程反馈,以删除织带等受损部分

过程控制视觉系统:

利用过程反馈,通过工业视觉过程控制实现完美的生产线。例子包括:用成像系统精确控制机器人定位; 捕获测量值并将其传达给各种数据记录系统; 从您的流程中捕获历史数据; 数据趋势记录过程监控和主动维护; 事件监控和事件捕获系统等

定制公差测量:

集成的零件检测视觉系统可确保产品质量,可重复的生产标准,并可显示有价值的过程信息。示例包括:验证零件公差,螺纹计数,机器视觉测量和统计; 检查最终加工零件公差; 将成品与CAD图像进行比较; 相机和激光扫描; 红外摄像机和辐射分析,热封检查等

虽然这些是视觉系统的常见类别,但我们每天都会看到自定义应用程序。视觉检测能力每年都在不断发展,为制造或质量问题提供独特,有效的解决方案。

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