机器视觉技术未来有望渗透到多元化领域

作者:admin    发布时间:2019-06-27    浏览量:

机器视觉技术是使用光学系统,工业数码相机和图形来处理事物以模拟人类视觉和想法的能力。自动化设备可分为三类:传感检测,监控系统和执行组织。机器视觉属于传感检测的自动使用设备。机器视觉系统具有非常高的分辨率精度和处理速度。它可以达到或超过人眼对许多目标的视觉能力。它可以通过红外,超声波,微波特殊传感器成像等处理人体无法感知的内容。此外,机器视觉系统可以不间断地工作,并具有客观和可量化的成像目标的优点。

数据显示,去年全球机器视觉购物中心约为42亿美元,比去年同期增长10.5%。其中,美国是全球最大的机器视觉购物中心,占50%。中国的机器视觉行业起步较晚,但近年来发展迅速。去年,商场规模达到3.5亿美元,增长率约为22.2%。本组织估计,未来几年,中国机器视觉行业将保持20%的增长率,远高于全球平均水平8.4%。

从产品使用的角度来看,机器视觉不仅用作质量检测领域的单一产品,还广泛应用于工业机器人,数控机床和其他工业自动化产品。它属于自动化工程的上游中心环节,广泛应用于工业自动化的过程中。

去年,我们的机器视觉系统主要用于电子生产领域,约占46%。此外,还使用了10.9%的汽车和9.7%的药品。中国的机器视觉技能日趋复杂,未来的使用范围将逐步扩大。食品,包装,印刷,物流,仪器仪表等行业的职业需求有望得到显着提升。

机器视觉技术之工业机器人

工业机器人。机器视觉为工业机器人的避障和导航带来了好消息。工业生产线中的人眼在精度和功率方面不能满足工业促销的要求。对于不能观察物体,精度高的产品,只能依靠机器视觉。随着工业机器人购物中心的快速增加和生产精度的不断提高,机器视觉技术已成功应用于工业机器人,成为一项核心技能。

机器视觉系统之远程医疗机器人

医疗机器人。据估计,未来三年全球医疗机器人销售的综合增长率约为55%,未来五年手术机器人和回收机器人的复合增长率将分别达到30%和47%。可以看出,医疗机器人和工业机器人都有巨大的购物中心空间等待挖掘,机器视觉增加了推力。

机器视觉系统之无人机

无人机类。机器视觉是无人机完成无人驾驶的主要问题。分析智库认为,智能无人机将在未来几年内坚持超过50%,2018年将超过100亿元。此外,特斯拉和分时租赁在自动控制和机器视觉效益方面增加了新的知名度。

机器视觉之智能安防

安全类别。智能安防是中国智慧城市的重要组成部分。机器视觉可以通过生物识别,智能事件分析和太赫兹技术实现智能监控。它释放了大量的人力资源,大大提高了力量,使人们可以爬上天空,透过眼睛看到。

当时,机器视觉已成功应用于工业机器人,自动控制,医疗诊断,安全监控和工业测试等领域。随着科技行业新技能的出现,机器视觉的使用窗口将被打开。在未来,这种技能的使用将扩展到消费类电子产品,可穿戴设备,先进的汽车控制辅助系统,智能监控等更贴近人们的日子,以及当时最热门的新职业。

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