机器视觉系统对医药瓶塞瑕疵的检测

作者:admin    发布时间:2019-07-01    浏览量:

在工厂生产线上用机器视觉技术取代人工检查,全天检查产品的实时状态。防止不合格产品因人为疲劳而排出。同时,可以节省劳动力成本,提高生产企业的生产效率。

目前,机器视觉检测主要应用于在线外部检测领域,数据采集由机器视觉图像采集系统进行进而对数据分析和参数存储由机器视觉软件执行。

医药行业包装检验

医药瓶塞瑕疵的检测

近年来,医药行业市场的竞争尤为突出。无论是在中国,德国,日本还是其他国家,都有不同的制药标准。从医疗生产,包装,药品运输需要非常严格的检查。在这里,我们将单独对小瓶动力瓶进行标签检查以进行解释。

小瓶动力药的生产程序是将动力药装入眼镜罩并盖上,然后粘贴标签,包装和包装。整个生产是自动化机器生产过程。在自动标签检查步骤中,由于标签机问题或标签贴纸不能及时更换,医用瓶上的标签会泄漏或贴在瓶子外面。在传统的人工检查中,往往因生产速度过快(每分钟三瓶),视觉疲劳导致检测准确度下降,导致药品标签出货异常。

人工智能,边缘计算,物联网并不是一个新概念。借助国内机器视觉,中国实力和增强现实,高速技术创新将迅速得到改善。

制造现场设备维护预测

制造现场设备维护预测

自动化设备的普及已经取代了更多的人力,但每个设备部件的使用寿命,这需要监督和维护等,这是不可避免的。工厂交货时间,生产计划将被一个经常突然的设备故障推迟。这将严重影响客户信任或终止合作。

目前,AOI机器视觉系统在设备的预测和维护中起着重要作用。通过对设备重要部分的实时检测和比较分析,估计设备部件损坏可用,提醒相关设备管理人员及时更换。

相关新闻推荐

关注官方微信

微信二维码
版权所有 深圳市如虎科技有限公司 Copyright © 2018-2019 Tigervs.Com All Rights Reserved 粤ICP备19029139号-1