机器视觉系统在检测标签和条形码的应用

作者:admin    发布时间:2019-07-04    浏览量:

产品包装上的标签是客户阅读他们将要购买的商品细节的直接途径,而这些标签通常在商品生产后在内部完成,同时标签和条形码印刷或自粘在包装或包装盒上,对于食品类和3C产品类的标签国家更是严格管控,在生产的时候如果贴上错误的标签或条形码,将对生产厂商造成直接的经济、品牌名誉的损失。

机器视觉系统标签检测

而机器视觉系统则可以快速、准确的解决这些事情的发生,对产品流入市场的最后一关进行把控。结合商品功能,设计有特定的图像采集和处理系统,机器视觉系统能够读取标签上的条形码,图像和文本等。在流水线上的检测过程中,通过高速的图像比对,如果发现有瑕疵、缺陷或错误的标签信息,系统会自动剔除该产品以返回到上一生产环节进行更正。

机器视觉系统瑕疵缺陷的检测

例如带瓶盖的瓶子,常见的包装内容是QR二维码,生产日期/保修日期。一些瓶盖将印有条形码,并且它们具有明显的特征,即大规模生产,这需要高质量的印刷信息。

食品包装的一些上限将打印生产日期,通常他们使用打印机或激光打印机。打印机更加灵活和广泛,但它有缺陷问题,如弯曲,不清楚,缺少信息等。激光打印机使用较少,它将有重新打印,缺少信息等问题。如果我们使用人工检查,劳动力大,速度慢。

机器视觉QR二维码、条形码检测

采用机器视觉系统可以解决问题而不是人工检查,并且可以提供自动在线测试解决方案,解决不合格的打印,存在不清晰,变形,错误代码,无法连接问题的点代码等问题。

在外包装上,条形码将印在产品和标签上,以便公司建立跟踪系统,以满足实时收集产品条形码信息的要求。机器视觉系统凭借其出色的代码读取能力,可以准确,快速地读取各种包装材料上的字符。随着食品工业质量标准的提高,分拣机不仅要求检测性能,还要求在机器视觉,条形码,QR码读取,验证过程中发挥重要作用。

机器视觉检测还有助于确保密封完整性,而不会接触包装,这会减慢生产线的速度。重要的是要注意,机器视觉检测方法只能检查密封的外部特征,而不是需要物理压缩包装并测量空气或内容物损失的实际完整性。机器视觉系统可以通过真空密封,塑料盖和盖子的完整性以及由一些密封过程引起的连续压痕来检查包装是否存在压痕。

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