基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测技术

作者:Tigervs    发布时间:2019-07-12    浏览量:

永磁铁氧体磁铁广泛用于汽车,家用电器,消费电子产品,计算机,通信产品和其他终端消费产品,并且是这些产品的重要组成部分 - 电机的组成部分。例如,汽车的燃料泵电动机,空调的压缩机电动机,计算机的驱动电动机,动力工具的动力电动机都用作转子或定子。

近年来,随着中国汽车工业和电子工业的快速发展,对永磁铁氧体磁铁的需求也显着增加。

磁瓦表面缺陷检测技术

在磁性瓷砖的生产和加工过程中,由于原材料,工艺,设备条件和人为因素等因素,磁砖表面会出现一些缺陷,如裂缝(包括深裂缝和浅裂缝),坍塌,研磨和压痕。这些缺陷对磁瓦的性能有很大影响,这与电气系统的稳定性,安全性和可靠性有关。目前,磁性瓷砖的生产基本上是基于人工目视检查。这种检测方法效率低,工人劳动强度大,容易因疲劳而导致漏检和误检,难以保证产品质量。

磁性材料机器视觉技术在产品缺陷检测中的应用越来越广泛。机器视觉技术可以自动,快速,高效地对产品进行表面缺陷检测,大大提高生产效率。在机器视觉系统采用LED作为光源,混合光照模式在亮区和暗区,并且使用高精度和高分辨率的工业摄像机进行拍摄,通过计算机分析和处理表面的图像信息,以识别和分类缺陷和测量所有关键部件尺寸或面积。

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