机器视觉是优化和监控工业过程的重要工具。自动化成像系统使制造商能够高速检查产品，捕获和存储生产过程中的信息。用于各种应用 - 从条形码读取到产品检测再到测试和测量 - 机器视觉系统是检测制造环境中的缺陷和错误的关键部分。

由于材料或装配问题，可能在机电产品上发现的某些类型的表面和“装配和完成”缺陷。

今天的消费电子设备的客户期望开箱即用的完美产品。划伤，凹陷和其他不完美的产品可能导致昂贵的退货​​和保修索赔。更糟糕的是，缺陷可能会损害您的品牌声誉和未来业务。预防和检测表面缺陷的质量控制方案通常依赖于人类检查员。人类视觉感知比机器视觉更敏锐，更精确; 人类检查员可以应用他们的急性视力，及其立即做出判断的能力，以检测细微的随机或表面缺陷。

使用基于光度测定的成像在笔记本电脑组件的背面检测到表面划痕。

然而，生产速度越快，产品越复杂，或者缺陷越不明显......人类越难以满足吞吐量需求，同时保持一致的质量标准。自动机器检测系统提供更高的速度和可重复性，但传统机器视觉系统中可用的视敏度无法与人类感知相匹配。相比之下，成像光度计专门设计用于测量和检测照明组件的光均匀性的细微变化，可以满足人眼的识别和精确度。

像这样的基于光度测量的检测系统将自动化的速度和一致性与人类视觉的灵敏度相结合，超出了传统机器视觉相机的能力。机器视觉解决方案专为光测量和检测高分辨率空间图像中的细微对比度变化而设计，采用先进的成像技术，非常适合检测表面上的异常特征，并根据其位置，范围和严重程度对这些缺陷进行分级。

基于表面对比度的不均匀性在平板电脑背面检测到凹痕。

基于光度测量的检测系统可以检测随机缺陷：未知缺陷出现在零件上的未知位置。通过拍摄设备的广域图像，这些系统可以执行均匀性检查，以检测发际划痕，细微凹痕，甚至设备表面上的指纹或碎片。

如虎科技的机器视觉系统可以提供自动化妆品检测的所有好处，包括客观分析和可量化的结果，以及捕获错误跟踪所需的数据，以改善生产和操作。一套广泛的机器视觉检测工具可用于使用视觉软件进行生产级监控和通过/失败测试排序。