机器视觉系统中的现代设计挑战

作者:Tigervs    发布时间:2019-07-30    浏览量:

今天的机器视觉系统比以往任何时候都更先进,更强大。凭借更高的分辨率,灵敏度和帧速率,现代机器视觉系统在许多方面取得了进步。通常,这种创新必须在视觉系统的所有组件之间并行发生,这可能会产生问题。

例如,CMOS传感器的分辨率越来越高,有可能产生更清晰的成像,但这种分辨率也决定了镜头和系统接口的变化。整个机器视觉系统是连接在一起的 - 一个组件的变化意味着所有组件的变化,机器视觉系统必须在整个行业范围内实现创新才能真正取得进步。

机器视觉镜头面临的挑战

机器视觉镜头面临的挑战

例如,现代无人机应用依赖于更高分辨率的传感器,以在其有限的飞行时间内捕获更宽的区域。在大幅面CMOS传感器中需要更高的分辨率是很简单的。但这给镜头设计师带来了挑战。

通常,在这些应用中穿过滤光器组件的光导致光更多地朝向光谱的蓝色部分移动。现在,在为无人机应用设计镜头时,镜头设计师必须考虑使用滤镜组件的应用中的这种蓝移。在一个组件中,这种创新需要另一个组件的创新。

机器视觉设计中的光源核算

机器视觉设计中的光源核算

虽然镜头设计必须考虑到传感器设计的创新,但光源也必须考虑到镜头设计的变化。落在镜头视野外的光有助于眩光和降低图像对比度 - 确保镜头收集最佳光线至关重要,而次优光线则不然。

发出的光的波长对于机器视觉系统的成功也是重要的。窄带光源,例如LED灯,越来越普遍,因为它最大限度地减少了镜头对光源所需的校正量,从而允许新的选项来增加图像的对比度。

机器视觉系统正在全面发展。从CMOS传感器到镜头和光源,机器视觉系统的每个组件都必须跟上这一创新速度,才能真正实现更高的功能。

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