机器视觉系统如何检测硅橡胶垫片的缺陷

作者:Tigervs    发布时间:2019-08-07    浏览量:

橡胶密封圈,硅胶垫圈为药品提供必要的包装,它们可以成为颗粒物质的来源。在机器视觉系统可以提供基于成像的自动检测和自动检查和过程控制的应用程序处理的图像数据。摄像机用于从检查的闭包中捕获图像数据。虽然不达到100%视力检查但可以检测到可见缺陷的99.99%。缺陷是一些损坏,划伤,缺失注入,毛刺,变形和其他颜色。

机器视觉的检测过程并不难理解

机器视觉系统在检测硅橡胶垫片上的应用

准备好容器中的橡胶塞/橡胶柱塞。操作员将零件倒入振动碗进料器中。如果你想自动上料,一个漏斗是个好主意。这些部件从料斗进入振动碗进料器,进入积聚轨道,从而达到自动上料的效果。

玻璃板,旋转机构,用于展示视觉部分的产品。他们将一个接一个地站立,准备好进行图像捕捉和质量检查。在这里检查顶部和陡峭的侧面和底部是否有缺陷,并测量总高度,直径。

带有喷射器的特殊机构将故障组件从玻璃板上吹出并进入垃圾箱。已被接受的部件继续被运送到另一个OK箱,从而将坏的部件与好的部件分开。

智能产品跟踪系统支持计数能力和部件的正确分配到2个独立的站:接受和拒绝。这导致非常低水平的错误拒绝和错误接受。

机器视觉系统能够确保有效和准确的质量控制。操作系统是用户友好的设计。结构紧凑,节省空间。通过分离负极部分,最终产品完全处于良好状态。

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