机器视觉解决方案在面包烘培生产的应用

作者:Tigervs    发布时间:2019-08-12    浏览量:

随着需求的不断增长,烘焙业竞争激烈。许多面包店的商店都在努力满足客户的需求,并赢得他们的忠诚度。因为现代消费者往往挑剔,不仅要看最好的价格/质量比,还要看完美的外观和均匀性。为了赢得市场,面包店必须克服一些与质量相关的挑战。好消息是图像分析为许多人提供了解决方案。

面包烘培的问题和机器视觉解决方案

机器视觉解决方案在面包烘培生产的应用

当然,最重要的是,面包店是关于味道,但外观也很重要。宜人的外观对于选择烘焙产品的顾客来说意味着很多。

破碎的面包,以及低烤和过烤的糕点经常被废弃,导致制造商直接的经济损失和影响品牌。因此,问题越早得到解决,对企业的帮助就越大。在某些情况下,机器视觉解决方案不仅可以检测,还可以防止可能的损害,减少产品浪费和财务损失,从而通过降低废品率来提高其社会责任水平。

1、颜色

生产检验员和操作员根据烘焙产品的颜色控制生产线速度和烘箱温度,这表明它们是否已经正确烘烤。但他们的判断可能是随意的,基于他们的个人经验和主观色彩感知。在没有共同的客观基准的情况下,偏差往往过高。

为了确保面包店生产的一致性并最大限度地降低废品率,世界顶级饼干制造公司之一安装在他们的生产线自动视觉检测软件中。该软件基于RGB颜色通道的值分析来自cookie的照片的颜色数据。它们中的每一个都可以设置为特定的阈值,后续结果为正确烘焙的cookie颜色。这种解决方案不仅消除了主观判断的模糊性,而且加快了生产速度,提供了对饼干烘焙状态的即时反馈,并将精心烘焙的饼干传递到下一个生产步骤。

2、 尺寸和形状

在面包生产中,重量均匀性通常是足够的; 但这是一个与糕点不同的故事。饼干和蛋糕的大小和形状应该几乎相同。

为了确保这种相似性,面包店主要依赖于人类检查员的意见,这种意见可能会有偏见。除此之外,检查传送带上的大量饼干是一项繁琐的工作,人们可能会感到疲倦而失去焦​​点,从而导致低档产品进入市场。在这种情况下,视觉检查系统可以有所作为。

例如,威斯康星州的科学家提出了一种机器视觉系统,可以区分整个破碎的破碎机。系统计算cookie的面积,纵横比,曲率,连续性和半径,然后用多层神经网络对它们进行分类。

3、数量

计算好和坏面包面包和饼干对于生产效率的定量分析非常重要。除此之外,当产品应按所需数量包装时,需要进行计数。

在这两种情况下,基于图像分析的自动计数都可以快速可靠地完成工作。实际上,计数可以作为面包店使用的任何视觉检查系统的额外特征添加。

作为面包店问题解决者的机器视觉

图像分析算法为传送带上烘焙物品的目视检查提供了可行的解决方案。机器视觉基于客观和可调整的标准,以迂腐的方式控制质量和数量。

面包店中使用的机器视觉系统是根据客户的特定需求设计的,从相对简单的颜色分析仪到基于最先进的机器学习算法(如神经网络和支持向量机)的复杂形状分类器。

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