嵌入式视觉能否彻底改变成像和机器视觉?

作者:Tigervs    发布时间:2019-08-21    浏览量:

嵌入式视觉一直是业界的趋势话题。过去很少有视觉技术被赋予如此大的变化潜力。嵌入式视觉系统的应用领域已经存在于几乎所有工业和日常生活中。但这项技术真的会导致机器视觉的完全剧变吗?

嵌入式视觉系统允许技术系统以创新的方式看到人类看到的事物,改善与其他系统的交互,就像视线增强人类与周围环境的交互一样。一些例子包括帮助人们之间的沟通,识别周围环境中和周围的危险,或者监控非常微妙的任务。以类似的方式,机械瞄准器使技术系统能够解决他们本来无法解决的任务。

嵌入式视觉系统

虽然嵌入式视觉通常没有标准定义,但确实存在这种技术的共同概念。紧凑型视觉系统(基于适配的相机模块)直接集成到机器或设备中,与定制的计算机平台和更低的功耗一起,使得在多种应用中实现智能图像处理成为可能,而无需经典的工业PC。但是,有不同类型的嵌入式视觉系统。

嵌入式视觉系统和经典视觉系统之间的区别很简单:

后者以工业PC(可通过特殊图像处理库自由编程)为基础工作,图像采集由配有合适镜头的相机完成。一个基本要素是照明,应针对各自的应用进行优化并确保测试对象有足够的照明以适应应用。

在图像捕获之后,记录的摄像机数据通过合适的接口电缆转发到图像采集卡,图像采集卡又协调计算机CPU中的实际图像处理。在其中一些卡(也称为帧抓取器)上,进行图像预处理以减少主机CPU上的负载。最后,这种系统提供评估结果,主要用于制成品的质量保证。

嵌入式PC与传统IPC系统的不同之处在于,图像采集卡的功能已经永久集成在嵌入式PC中。与传统的工业PC一样,它们还可以将标准外部摄像头与市场上的所有图像传感器连接起来。嵌入式PC基于Windows Embedded™操作系统,也可以自由编程,允许系统灵活地适应各自的要求(使用特殊的工业图像处理库)。

嵌入式PC与传统IPC系统的本质区别在于,图像采集卡的功能永久集成在嵌入式PC中

智能相机和视觉传感器更进一步:通过这些系统,相机传感器,图像捕捉,图像评估处理器和I / O接口,以及在某些情况下,照明和镜头组合在一起一个非常紧凑和坚固的外壳。视觉传感器通常具有图形点击界面。

这些系统还经常与集成照明和镜头配合使用,这使得应用程序变得简单但同时降低了灵活性,这引起了Keppler的关注:“ 此类系统通常针对某些应用进行了优化,并且不允许切换到完全不同的,例如从纯存在检查到测量或读取任务。另一个限制是可用于此类产品的可用图像传感器数量有限。智能相机和视觉传感器之间没有精确的概念差异。嵌入式视觉借助智能相机和视觉传感器,相机,图像捕捉,图像评估处理器和I / O接口,以及在某些情况下,照明和镜头组合在一个外壳中。

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