减少误差是衡量机器视觉系统集成商的专业性指

作者:Tigervs    发布时间:2019-09-10    浏览量:

对生产线内的所有部件进行目视检查是许多目视检查机器目前正在执行的任务,并且自从这些部件到达以来,生产过程已经简化和缩短,从而提供非常高效的结果并且快速,但这是在对您想要实现的目标以及为实现该目标将采取的措施进行精确研究后实现。

那些将视觉检测机系统变为现实的人必须考虑到许多观察和研究的要素。

减少误差是衡量机器视觉系统集成商的专业性指标

机器视觉系统集成商首先要整合所有元素,以便他们能够在视觉检查方面提供最佳性能,但不仅在物理上他们必须工作,而且还有其他方面必须注意。

在成像软件中,必须配置精确的系统参数以确保目视检查准确。

机器视觉系统集成商  必须向成像软件规定所有参数,通过这些参数,它们将被引导以确定哪些部件被分类为适合于继续生产过程,哪些部件不符合基本参数以考虑它们的功能。

重要的是要对误差范围进行完美配置,因为这将负责丢弃或分类零件。

为了将一件作品分类为不适合在生产线上继续使用,  机器视觉系统集成商 必须确定一个称为误差范围的特征,这是一个相当重要的因素,因为它完全指导整个过程的分类。

在进行系统配置时,应确定哪些错误显示为可接受,哪些错误未显示,但这可能代表相当长的过程,因为有必要确定要考虑的逐步特征,例如黑点,裂缝,尺寸不同方向,缺少零件。

还有另一个重要因素,即精心挑选的区域将被专门检查以确定错误,因为如果注意力集中在不代表关键区域的区域,以确定一块是否在可接受的参数范围内,风险是由于物理缺陷而丢弃任何部件的运行,该物理缺陷并未真正阻碍其在将要安装的对象内的功能。

对错误的检测,特别是对某些缺陷给出的“错误”的限定,必须正确定位,因为每个要素都很重要,因此重要的是要清楚地确定哪些要素将决定一件作品是完美的还是进入分类功能元素。重要的是首先要知道会导致工件失效的元件,因此可以导出应在视觉检查中评估的特定特征。

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